本文關(guān)鍵詞：基于Contourlet變換和QR分解的魯棒性盲數(shù)字水印算法

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【摘要】：針對(duì)平衡數(shù)字水印技術(shù)中的魯棒性和不可感知性進(jìn)而解決圖像的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題,提出了一種基于Contourlet變換和QR分解的魯棒性盲水印算法。選用有意義的二值圖像作為待嵌入的水印,首先對(duì)原始圖像進(jìn)行Contourlet變換得到低頻子帶,接著對(duì)低頻子帶進(jìn)行分塊,然后對(duì)得到的子塊進(jìn)行QR分解;最后二值水印采用量化索引調(diào)制(QIM)方法重復(fù)嵌入到R矩陣的第1行中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法能有效抵抗常規(guī)信號(hào)處理操作的攻擊,如對(duì)裁剪、高斯噪聲、椒鹽噪聲、乘性噪聲、均值濾波、高斯濾波和JPEG/JPEG 2000壓縮攻擊具有很強(qiáng)的魯棒性,并且用到的為QR分解,所以在計(jì)算復(fù)雜度方面遠(yuǎn)低于基于SVD分解的水印算法。水印的提取過(guò)程中沒有借助原始圖像的任何信息,屬于盲水印算法。因此,本文提出的數(shù)字水印方法可在數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)和多媒體信息傳輸方面推廣。
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院機(jī)械電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： QR分解 Contourlet變換 量化索引調(diào)制(QIM) 魯棒性 數(shù)字水印
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(61402209;6156302) 江西省發(fā)明專利和產(chǎn)業(yè)化技術(shù)示范(20143BBM26113)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP309.7
【正文快照】： 1引言數(shù)字水印技術(shù)[1~3]作為一種有力的版權(quán)保護(hù)技術(shù),是將水印信息隱藏到載體信號(hào)中。根據(jù)水印抵抗信號(hào)性能的強(qiáng)弱,一般將數(shù)字水印技術(shù)分為魯棒性數(shù)字水印技術(shù)和脆弱數(shù)字水印技術(shù)[4]。對(duì)于魯棒性水印技術(shù),嵌入到載體信號(hào)的數(shù)字水印應(yīng)滿足兩個(gè)基本的要求:首先,嵌入的數(shù)字水印能

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：589618