本文關(guān)鍵詞：基于多屬性決策理論的文本信息挖掘技術(shù)研究

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【摘要】：針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的文本信息挖掘問題,構(gòu)建了一個(gè)基于多屬性決策理論的挖掘方法.首先設(shè)置指標(biāo)集合和方案集合,進(jìn)而根據(jù)這2個(gè)集合生成決策矩陣,再根據(jù)分項(xiàng)屬性指標(biāo)的歸一化處理、權(quán)重配置,最終形成基于決策判斷的文本挖掘.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LG品牌電視在顯示屬性方面更優(yōu),SONY品牌電視具有綜合優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)虹品牌電視也有自己的優(yōu)勢(shì)所在.
【作者單位】： 武夷學(xué)院實(shí)驗(yàn)室管理中心;武夷學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 文本信息 文本挖掘 消費(fèi)評(píng)價(jià)
【基金】：福建省教育廳中青年教師科技項(xiàng)目(JA15513);福建省教育廳科技項(xiàng)目(JK2012056) 武夷學(xué)院�？萍柬�(xiàng)目(xl201409);武夷學(xué)院科技項(xiàng)目(XL201409)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入發(fā)展,人們每天所要瀏覽和面對(duì)的信息呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)[1].基于這種背景,學(xué)者們把我們所處的時(shí)代稱之為大數(shù)據(jù)時(shí)代.所謂大數(shù)據(jù),是指數(shù)據(jù)信息的增量非常大,也可以稱作海量信息.大數(shù)據(jù)的單位,往往要以TB(1000個(gè)GB)來衡量[2].要對(duì)如此驚人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 梁昌勇;徐璐;吳堅(jiān);;組合賦權(quán)法在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[J];價(jià)值工程;2007年10期

2 韓朝勝;;基于多屬性決策的電子商務(wù)顧客滿意度測(cè)評(píng)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年02期

3 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉培德;基于模糊多屬性決策的企業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 宋潔;多屬性決策算法研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

2 李祥權(quán);基于馬爾科夫過程和多屬性決策的云服務(wù)個(gè)性化推薦[D];北京郵電大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：585174