本文關鍵詞：雨夜條件下的紅外可見光視頻融合目標跟蹤

  更多相關文章： 目標跟蹤 紅外可見光視頻融合 背景抑制 突變檢測 雨夜條件

【摘要】：針對雨夜條件下目標外觀特性衰退,造成目標搜索與跟蹤過程中難以適應混雜背景干擾及雨滴突變干擾的問題,提出了一種基于背景抑制的紅外可見光融合目標跟蹤方法。該方法考慮了目標跟蹤時間和空間兩方面的外觀分布特性,采用了多通道成像數(shù)據(jù)對前景目標進行特征表示,有效抑制了夜間條件下的混雜背景干擾。在目標模型更新過程中,本文通過分析雨滴突變造成的目標表示變化規(guī)律,采用突變檢測模型,降低了雨滴突變對模型更新的干擾。實驗采用了真實環(huán)境采集的雨夜條件的紅外可見光視頻,實驗結果說明,本文方法優(yōu)于現(xiàn)有目標跟蹤方法,能夠有效提高雨夜條件下的目標跟蹤精度。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;光電控制技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 目標跟蹤 紅外可見光視頻融合 背景抑制 突變檢測 雨夜條件
【基金】：國家自然科學基金(61503111,61371154,61271381) 光電控制技術重點實驗室和航空科學基金聯(lián)合項目(201301P4007) 中央高校基本科研業(yè)務專項基金(2012HGCX0001)項目資助
【分類號】：TP391.41;TN219
【正文快照】： 1引言目標跟蹤是獲得視頻序列中目標的連續(xù)定位的重要途徑,是實現(xiàn)目標行為分析等視覺任務的重要基礎。目標跟蹤已經(jīng)廣泛應用于視頻監(jiān)控、智能交通、行為識別、視頻檢索等應用領域。然而現(xiàn)有目標跟蹤方法,多數(shù)針對成像條件良好情況展開研究,難以適應雨夜成像條件等復雜情況。目

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本文編號：584695