本文關(guān)鍵詞：基于基元相關(guān)性描述子的圖像檢索

  更多相關(guān)文章： 基元相關(guān)性描述子 一致性區(qū)域 顏色差分特征 基元頻率特征 圖像檢索

【摘要】：圖像檢索系統(tǒng)性能很大程度上取決于提取的圖像描述子,其中顏色差分直方圖(color difference histogram,CDH)已經(jīng)在圖像檢索中顯示出了較好的性能.但是這種描述子仍然有一定的局限性:1)只考慮到了像素間顏色差分的整體分布;2)忽略像素間的空間位置分布.因此提出了1種新的基元相關(guān)性描述子(texton correlation descriptor,TCD)提取圖像特征,并將其應用于圖像檢索系統(tǒng)中.具體提取過程分為3個步驟:1)利用圖像底層特征(顏色和局部二值模式)檢測一致性區(qū)域,選擇圖像中包含區(qū)分性信息的局部區(qū)域;2)提出顏色差分特征和基元頻率特征分別描述圖像像素間的對比度和空間位置信息,其中顏色差分特征融合了描述局部鄰域的顏色差分相關(guān)性統(tǒng)計和全局顏色差分直方圖,基元頻率特征也融合了描述局部鄰域的基元頻率相關(guān)性和基元頻率直方圖;3)聯(lián)合一致性區(qū)域中的這2種特征得到最后的TCD描述子.這種特征描述了圖像中2種互相獨立并互相補充的特性:對比度和空間位置關(guān)系,并同時考慮到了這2種特性在局部和全局區(qū)域中的描述,因此在圖像檢索實驗中會有更好的性能.在圖像數(shù)據(jù)集中的實驗結(jié)果顯示了TCD描述子的檢索效果明顯優(yōu)于其他幾種特征描述子,證實了TCD描述子在圖像檢索中的有效性和穩(wěn)定性.
【作者單位】： 大連理工大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院;大連理工大學電子信息與電氣工程學部控制科學與工程學院;大連理工大學電子信息與電氣工程學部計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 基元相關(guān)性描述子 一致性區(qū)域 顏色差分特征 基元頻率特征 圖像檢索
【基金】：國家自然科學基金項目(61173163,61370200) 中國博士后科學基金項目(ZX20150629)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61173163,61370200)and the China PostdoctoralScience Foundation(ZX20150629).(shuxuewujun@mail.dlut.edu.cn)近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動終端上圖像數(shù)據(jù)的急劇增長,如何快速有效地從數(shù)據(jù)庫中檢

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