本文關鍵詞：圖像局部特征自適應的快速SIFT圖像拼接方法

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【摘要】：針對目前圖像拼接中計算量較大、實時性較差的問題,本文提出了一種圖像局部特征自適應的快速尺度不變特征變換(SIFT)拼接方法。首先,對待拼接圖像分塊,確定圖像局部塊的特征類型;接著自適應采用不同的簡化方法提取各局部塊的特征點。然后,通過特征匹配求出變換矩陣,并結合RANSAC算法去除偽匹配對。最后,通過圖像融合得到最終的拼接圖像。文中使用提出的方法對3組待拼接圖像進行實驗。從實驗結果可以看出:與標準拼接方法相比,本文改進方法的計算速度提升了30%~45%。因此,這種方法能夠在保證圖像拼接質量的前提下,有效提高圖像拼接的效率,克服圖像拼接中計算復雜度高的問題,在實際圖像拼接中具有一定的應用價值。
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院;
【關鍵詞】： 圖像拼接 尺度不變特征變換 局部特征自適應 特征類型
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61271315)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像拼接是圖像處理的基本問題之一,它是指將多幅存在部分重疊的圖像序列進行空間匹配對準,經(jīng)融合后形成一幅包含圖像序列信息的寬視角、高清晰的新圖像[1-5]。圖像拼接技術在計算機視覺、虛擬現(xiàn)實、遙感圖像處理、視頻監(jiān)控等領域有著廣泛的應用[6-8]。1996年,微軟研究院

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本文編號：574374