本文關(guān)鍵詞：基于鄰域結(jié)構(gòu)和高斯混合模型的非剛性點集配準算法

  更多相關(guān)文章： 圖像配準 非剛性點集配準 高斯混合模型 結(jié)構(gòu)描述符

【摘要】：非剛性點集配準算法在實際應(yīng)用中要求對噪聲、遮擋或異常點具有很好的魯棒性。該文采用高斯混合模型并結(jié)合點的鄰域結(jié)構(gòu)信息實現(xiàn)非剛性點集配準。使用高斯混合模型表示模型點集,通過高斯徑向基函數(shù)構(gòu)建變換模型。并根據(jù)點的鄰域結(jié)構(gòu)信息決定高斯混合模型中每個高斯組成部分所占的比例。在EM算法的期望步(E-step)階段求解點的對應(yīng)關(guān)系,在最大化步(M-step)階段求解異常點比例系數(shù)和變換的閉合形式解,直至算法收斂得到最優(yōu)解。通過在合成數(shù)據(jù)和實際的視網(wǎng)膜圖像上的實驗,與目前幾種先進的點集配準方法進行了比較,證明該算法具有較好的配準效果和魯棒性。
【作者單位】： 同濟大學電子與信息工程學院;泰山醫(yī)學院信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像配準 非剛性點集配準 高斯混合模型 結(jié)構(gòu)描述符
【基金】：山東省自然科學基金(ZR2015FL005) 泰安市科技發(fā)展計劃(2015GX2016)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2(泰山醫(yī)學院信息工程學院泰安271016)1引言點集配準是圖像配準的主要方法之一,也是計算機視覺領(lǐng)域的一個基本問題。經(jīng)常應(yīng)用在醫(yī)學圖像處理、模式識別、遙感影像處理等領(lǐng)域。非剛性點集配準處理非剛性變換形式下的配準問題,找到準確的對應(yīng)關(guān)系和變換模型較為困難,尤其是在變

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 秦紅星;徐雷;;基于信息論的KL-Reg點云配準算法[J];電子與信息學報;2015年06期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張敏,趙猛,賈云得,王俊;基于自適應(yīng)高斯混合模型的圖像穩(wěn)定方法[J];北京理工大學學報;2004年10期

2 趙征鵬,楊鑒;基于高斯混合模型的非母語說話人口音識別[J];計算機工程;2005年06期

3 侯建華;熊承義;田金文;柳健;;圖像小波系數(shù)的高斯混合模型研究[J];計算機應(yīng)用;2006年03期

4 顧明亮;馬勇;;基于高斯混合模型的漢語方言辨識系統(tǒng)[J];計算機工程與應(yīng)用;2007年03期

5 袁禮海;李釗;宋建社;;利用高斯混合模型實現(xiàn)概率密度函數(shù)逼近[J];無線電通信技術(shù);2007年02期

6 張超瓊;苗奪謙;岳曉冬;;基于高斯混合模型的語音性別識別[J];計算機應(yīng)用;2008年S2期

7 許曉東;熊衛(wèi)斌;朱士瑞;;基于高斯混合模型的流量矩陣估算研究[J];計算機工程;2009年14期

8 王岐學;錢盛友;趙新民;;基于差分特征和高斯混合模型的湖南方言識別[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年35期

9 韓曉峰;;基于自回歸的高斯混合模型[J];科技風;2009年23期

10 馬超;張政石;;基于二維高斯混合模型的駕駛行為分析[J];硅谷;2011年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 駱俊;馬盡文;;高斯混合模型的遺傳分基融合算法[A];第十二屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

2 廖頻;沈理;;基于高斯混合模型的人臉圖象識別研究[A];2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2001年

3 馬盡文;何學鋒;;高斯混合模型的數(shù)據(jù)尺度可壓縮參數(shù)學習算法[A];第十四屆全國信號處理學術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 瞿俊;姜青山;董槐林;;基于高斯混合模型的層次聚類算法[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2006年

5 蔡念;郭文婷;陳世文;潘晴;;融合高斯混合模型和小波變換的運動目標檢測[A];第十五屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2010年

6 龍艷花;郭武;戴禮榮;;一種應(yīng)用于SVM說話者確認系統(tǒng)的新型序列核[A];第九屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集[C];2007年

7 劉李漫;陶文兵;田金文;;融合多高斯混合模型與Graph Cuts優(yōu)化技術(shù)的目標自動檢測方法[A];第十五屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2010年

8 康永國;雙志偉;陶建華;張維;徐波;;高斯混合模型和碼本映射相結(jié)合的語音轉(zhuǎn)換算法[A];第八屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集[C];2005年

9 應(yīng)冬文;顏永紅;付強;國雁萌;;基于約束高斯混合模型的噪聲功率譜估計[A];2010年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2010年

10 唐英干;劉東;關(guān)新平;;基于高斯混合模型的多分辨率圖像分割[A];第十二屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2005年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王益文;復雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點影響力模型及其應(yīng)用[D];浙江大學;2015年

2 陳雪峰;圖像高斯混合模型的判別學習方法[D];北京理工大學;2009年

3 賴裕平;非高斯混合模型的變分學習算法研究[D];北京郵電大學;2014年

4 劉輝;miRNA靶標預測的系統(tǒng)生物學方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年

5 陶建斌;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型在遙感影像分類中的應(yīng)用方法研究[D];武漢大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范苗;基于高斯混合模型的時變過程軟測量建模[D];浙江大學;2015年

2 許莉薇;基于高斯混合模型林業(yè)信息文本分類的技術(shù)研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

3 車瀅霞;約束條件下的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計聲學模型及非平行語料語音轉(zhuǎn)換[D];蘇州大學;2015年

4 張曉紅;基于候選生成的貓臉檢測[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 韓曉峰;高斯混合模型及在探測網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用[D];山東科技大學;2010年

6 陳英;高斯混合模型聚類及其優(yōu)化算法研究[D];華東交通大學;2015年

7 付強;基于高斯混合模型的語種識別的研究[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

8 張樹偉;醫(yī)學圖像的高斯混合模型及聚類研究[D];江蘇大學;2010年

9 張蓓;基于高斯混合模型的基因表達組織特異性研究[D];天津大學;2010年

10 陳增煬;基于自適應(yīng)高斯混合模型說話人識別的研究[D];南京理工大學;2007年

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