本文關鍵詞：基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)

  更多相關文章： 醫(yī)師培訓 信息共享 云計算 BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價 MapReduce分解

【摘要】：醫(yī)師培訓是為各級醫(yī)療機構培養(yǎng)具有良好的職業(yè)道德、扎實的醫(yī)學理論知識和臨床技能,并能夠獨立、規(guī)范地承擔疾病診療工作的臨床合格醫(yī)師。長期以來,我國只有部分大中型醫(yī)院提供應屆醫(yī)學畢業(yè)生培訓,基層醫(yī)療隊伍的整體素質得不到提高。近年來,許多地方開始了基層醫(yī)師的培訓試點工作。隨著培訓人員的不斷增多、規(guī)模擴大,現(xiàn)有的人工管理培訓或單個醫(yī)院的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)已然滿足不了培訓管理需求,亟需一個科學的,培訓信息能夠共享的,面向各家醫(yī)院的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)。針對上述問題,本文設計和開發(fā)了基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng),本文研究的主要工作包括以下幾方面:(1)通過查閱相關國內(nèi)外文獻,對云計算和醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)的發(fā)展狀況進行了分析,總結了我國現(xiàn)有的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)存在的問題,確定了本文研究的主要方向。(2)對云計算相關理論和系統(tǒng)相關開發(fā)技術進行了介紹。對云計算技術中的服務技術和web技術以及系統(tǒng)開發(fā)的S2SH框架進行了分析,設計和開發(fā)了以OpenStack云計算平臺為基礎的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)。(3)由于傳統(tǒng)的打分加權在醫(yī)師培訓評價上存在人為主觀因素,本文建立了一套完整的醫(yī)師培訓評價指標體系,提出用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡去評價醫(yī)師培訓,實驗分析了MSC-BP2評價方法的適用性以及優(yōu)越性。由于MSC-BP2神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練大數(shù)據(jù)量時,其網(wǎng)絡訓練的時間非常長。本文從提高網(wǎng)絡訓練速度出發(fā),結合Hadoop平臺在海量數(shù)據(jù)存儲和大規(guī)模并行實時處理方面的技術優(yōu)勢,提出了一種基于MapReduce的MSC-BP2算法,實驗結果表明該算法在云計算平臺比在單機上有更好的性能。(4)通過對基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)的功能和性能指標、模塊劃分綜合考慮,給出了一個總體解決方案,并通過完善的需求分析和詳細設計完成了整個系統(tǒng)的設計開發(fā)和實現(xiàn)。與其它同類系統(tǒng)相比,本文研究和開發(fā)的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)在培訓評價方面客觀而又準確,培訓360度數(shù)據(jù)視圖展示更清晰,綜合查詢更方便。(5)通過使用LoadRunner對系統(tǒng)進行測試以及試運營,本系統(tǒng)運行穩(wěn)定,各項性能指標均達到了預期目標。在醫(yī)師培訓工作中使用該系統(tǒng),可以減少人力和物力投入,降低管理成本,提高醫(yī)師培訓管理效率。
【關鍵詞】：醫(yī)師培訓 信息共享 云計算 BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價 MapReduce分解
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 云計算國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)國內(nèi)外現(xiàn)狀12-13
• 1.3 課題研究內(nèi)容和論文結構13-16
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 論文結構14-16
• 第二章 相關理論和技術介紹16-26
• 2.1 云計算定義16
• 2.2 云交付模型16-18
• 2.3 云計算關鍵技術18-22
• 2.4 開源云計算平臺Hadoop22-23
• 2.5 OpenStack云計算平臺23-24
• 2.6 三層架構及輕量級解決方案S2SH24-25
• 2.7 本章小結25-26
• 第三章 醫(yī)師培訓綜合評價方法研究26-44
• 3.1 常見的綜合評價方法26-27
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價的適應性27
• 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構27-28
• 3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化28-35
• 3.4.1 MSC-BP1算法29-31
• 3.4.2 MSC-BP2算法31
• 3.4.3 基于MapReduce的MSC-BP2算法設計與實現(xiàn)31-35
• 3.5 評價指標選取及標準化處理35-36
• 3.6 實驗及結果分析36-43
• 3.6.1 MSC-BP2優(yōu)化實驗36-42
• 3.6.2 基于MapReduce的MSC-BP2算法實驗42-43
• 3.7 本章小結43-44
• 第四章 基于云平臺醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)的總體解決方案44-50
• 4.1 基于云平臺醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)設計目標44-45
• 4.1.1 功能目標44
• 4.1.2 性能指標44-45
• 4.2 系統(tǒng)模塊需求簡要說明45-49
• 4.3 本章小結49-50
• 第五章 基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)50-72
• 5.1 設計原則50-51
• 5.2 設計實現(xiàn)模式51-52
• 5.3 基于SOA的接口設計52-54
• 5.3.1 云平臺接口設計52-53
• 5.3.2 云平臺的請求與響應53-54
• 5.4 系統(tǒng)功能模塊設計54-55
• 5.4.1 培訓醫(yī)師平臺54-55
• 5.4.2 管理員平臺55
• 5.5 系統(tǒng)部分模塊類圖和時序圖設計55-63
• 5.5.1 病人登記56-57
• 5.5.2 醫(yī)師信息維護57-58
• 5.5.3 病例抽查58-59
• 5.5.4 培訓計劃59-61
• 5.5.5 綜合統(tǒng)計查詢61-62
• 5.5.6 菜單及權限62-63
• 5.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計63-67
• 5.6.1 數(shù)據(jù)庫選擇63-64
• 5.6.2 數(shù)據(jù)庫部分表結構設計64-67
• 5.7 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及實現(xiàn)67-71
• 5.7.1 開發(fā)環(huán)境67
• 5.7.2 系統(tǒng)的實現(xiàn)67-71
• 5.8 本章小結71-72
• 第六章 系統(tǒng)測試72-75
• 6.1 測試性能指標72
• 6.2 測試要求72
• 6.3 測試結果分析72-74
• 6.3.1 響應時間72-73
• 6.3.2 每秒點擊數(shù)與每秒吞吐量73-74
• 6.3.3 統(tǒng)計結果74
• 6.4 本章小結74-75
• 第七章 總結與展望75-77
• 7.1 本文研究工作總結75-76
• 7.2 存在的不足和今后的工作展望76-77
• 參考文獻77-82
• 致謝82

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