本文關鍵詞：基于異常用電行為識別的社會治安風險預警方法

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【摘要】：本文面向社會治安風險監(jiān)測預警需求,提出了一種基于人員日常行為(用電行為)數(shù)據(jù)分析挖掘的危險動向識別方法。通過對正常用電行為規(guī)律的統(tǒng)計分析,結合重大公共安全案件謀劃、實施過程中相關用電行為的典型特征,設計了異常預警模型,實現(xiàn)了對異常用電行為的自動識別預警。此外,本文針對數(shù)據(jù)安全接入、分布式存儲、并行化計算和數(shù)據(jù)可視化等各環(huán)節(jié)進行設計,實現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)分析架構的異常用電行為自動識別預警實用系統(tǒng)。
【作者單位】： 新疆維吾爾自治區(qū)公安廳特別偵察隊;中國電子科技集團公司電子科學研究院;
【關鍵詞】： 風險預警 電力大數(shù)據(jù) 異常檢測
【基金】：科技部國家重點研發(fā)計劃“智能安全卡口監(jiān)測預警平臺研發(fā)”(2016YFC0800507)
【分類號】：TP311.13;TM76
【正文快照】： __0弓I言在社會現(xiàn)代化程度不斷加深的今天,電力作為主要的二次能源,已成為日常生產(chǎn)、生活中必不可少的關鍵要素。電力大數(shù)據(jù)在電力生產(chǎn)和使用過程中產(chǎn)生,數(shù)據(jù)來源涉及電力生產(chǎn)和電能使用過程中的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等各個環(huán)節(jié)。電力大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)普遍特征

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