本文關(guān)鍵詞：運動目標(biāo)檢測方法綜述

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【摘要】：運動目標(biāo)檢測是機器視覺領(lǐng)域中的一個非常重要的研究課題,它為運動目標(biāo)識別、運動跟蹤等復(fù)雜的處理過程奠定了基礎(chǔ)。運動目標(biāo)檢測的任務(wù)是識別特定區(qū)域內(nèi)目標(biāo)的物理運動。近年來,運動目標(biāo)檢測技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到視頻監(jiān)控、人體運動分析、機器人導(dǎo)航、智能交通系統(tǒng)等領(lǐng)域,越來越受到人們的重視。文中將傳統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測算法做了簡要的分類,并且總結(jié)了近年來該領(lǐng)域的最新研究成果,指出了這些方法的優(yōu)勢和局限性。
【作者單位】： 南京師范大學(xué)泰州學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機器視覺 運動目標(biāo) 檢測 綜述
【基金】：南京師范大學(xué)泰州學(xué)院院級科研項目(Q201240)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0 引言 對于給定的視頻序列,運動目標(biāo)檢測就是將感興趣的運動目標(biāo)從周圍環(huán)境中分割出來[1]。任何一個視頻分析系統(tǒng)都有三個關(guān)鍵過程,即運動目標(biāo)檢測、跟蹤和行為分析。因此,運動目標(biāo)檢測是運動分析的基礎(chǔ)。要在各種復(fù)雜場景中尋找一種通用的運動目標(biāo)檢測方法是非常困難的。為

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：563257