發(fā)布時間：2017-07-16 18:22

  本文關(guān)鍵詞：視頻序列中的一種微動目標提取與背景替換算法

  更多相關(guān)文章： Otsu Adaboost分類器 膚色閾值 形態(tài)學 背景替換

【摘要】：為了實現(xiàn)視頻圖像中微動目標的背景替換,需要解決微動目標準確提取這一難題。首先利用Adaboost分類器訓練膚色樣本庫,獲得膚色與非膚色數(shù)據(jù),并確定膚色的閾值范圍,得到膚色檢測二值圖;然后將膚色檢測二值圖和Otsu分割的微動目標二值圖融合得到微動目標序列圖像的粗二值圖;經(jīng)過形態(tài)學、孔洞填充等處理過程得到完整的二值圖模板,最后完成視頻圖像的背景替換。仿真實驗表明,所提出的算法可以較好地分割出微動目標并實現(xiàn)背景替換。
【作者單位】： 重慶郵電大學計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： Otsu Adaboost分類器 膚色閾值 形態(tài)學 背景替換
【基金】：重慶市教委科學技術(shù)研究項目(KJ1402001) 重慶市科委基礎與前沿項目(cstc2014jcyjA1347) 重慶市高校優(yōu)秀成果轉(zhuǎn)化項目(KJZH14219)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 隨著4G網(wǎng)絡的普及,憑借座席系統(tǒng)支撐的某些客服服務,越來越希望能夠通過視頻給客戶提供解說業(yè)務或業(yè)務推銷等更加人性化和可信的服務。通過把原始視頻的背景替換,不僅可以保護客服人員的工作環(huán)境及其隱私,還實現(xiàn)了視頻圖像背景的有效利用,增加了客服服務的可信度。因為

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本文編號：549969