本文關(guān)鍵詞：基于解模糊算法的蠶蛹圖像恢復(fù)及雌雄識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 圖像處理 信息融合 算法 蠶蛹 圖像恢復(fù) 雌雄分辨

【摘要】：在利用機(jī)器視覺技術(shù)識(shí)別雌雄蠶蛹過程中,因蛹體為非規(guī)則橢球體所帶來(lái)的空間變化模糊造成蠶蛹圖像中大量細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)特征信息丟失,這極大地降低了雌雄蠶蛹識(shí)別的準(zhǔn)確率。針對(duì)此問題,該文提出了一種將復(fù)雜的空間變化模糊圖像恢復(fù)問題化為多個(gè)簡(jiǎn)單的空間模糊圖像求解的策略。首先根據(jù)蠶蛹圖像的模糊圖譜將圖像劃分為多個(gè)具有相似程度模糊的子圖像區(qū)域;再利用Lucy Richardson方法對(duì)各子圖像區(qū)域分別進(jìn)行非盲反卷積解模糊;最后將恢復(fù)的各子圖像進(jìn)行拼合并使用雙邊濾波方法消除圖像拼合誤差,保證圖像信息準(zhǔn)確融合。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法性能與目前所公認(rèn)最優(yōu)的Shen方法相比,能夠得到更好的蠶蛹圖像視覺質(zhì)量,蠶蛹圖像質(zhì)量的定量評(píng)估指標(biāo)——總變差均值(TVM)平均提高了22.8%,因此,該文方法具有更優(yōu)的性能,能夠有效消除空間變化模糊影響,恢復(fù)出更多的蠶蛹圖像細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)特征。利用基于霍夫變換理論的形狀匹配算法對(duì)處理前和處理后的400顆蠶蛹成像圖像進(jìn)行了雌雄識(shí)別試驗(yàn)研究,試驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于原始未處理的蠶蛹圖像,經(jīng)該文方法處理后的蠶蛹圖像,雌雄蠶蛹識(shí)別率提高了40.5百分點(diǎn)。該文方法對(duì)西葫蘆、南瓜等類非規(guī)則橢球體果蔬圖像也能夠進(jìn)行有效的圖像質(zhì)量改善,這充分顯示了該文方法的廣泛適應(yīng)性。
【作者單位】： 西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 信息融合 算法 蠶蛹 圖像恢復(fù) 雌雄分辨
【基金】：重慶市科委項(xiàng)目課題(cstc2012ggyyjc80019,cstc2013yykf A80015) 中央高�？蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目課題(XDJK2016D014,XDJK2016A007) 博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目(SWU114109)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陶丹;李光林;王崢榮;邱光應(yīng);;噪聲擾動(dòng)下低光照蠶蛹圖像恢復(fù)算法與試驗(yàn)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2015年15期

2 龔攀;李光林;;基于計(jì)算機(jī)視覺的蠶蛹性別識(shí)別應(yīng)用研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2014年01期

3 蔡健榮;劉兵;李永平;孫力;;X射線成像技術(shù)判別蠶繭性別[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年08期

4 李建琴;封槐松;顧國(guó)達(dá);;我國(guó)蠶桑生產(chǎn)波動(dòng)規(guī)律及對(duì)策[J];中國(guó)蠶業(yè);2011年02期

5 李祚林;李曉輝;馬靈玲;胡s，

本文編號(hào)：549157