本文關鍵詞：結合VLAD特征和稀疏表示的圖像檢索

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【摘要】：為了實現(xiàn)快速準確的圖像檢索目標,提出一種結合VLAD(局部聚合描述符)特征和稀疏表示的圖像檢索方法。首先,根據(jù)圖像具有結構細節(jié)豐富、局部視覺特征差異明顯的特點,提取圖像的局部旋轉不變SURF特征,并采用局部聚合描述符方法,構造具有旋轉不變性的圖像VLAD特征,然后將VLAD特征與稀疏表示相結合,設計基于稀疏表示的相似性檢索度量準則,實現(xiàn)圖像的查詢檢索。實驗結果表明,提出方法在查準率(precision)及平均歸一化修正檢索排序等指標上,均優(yōu)于其他幾種典型方法 ,并具有較高的計算效率。
【作者單位】： 寧波大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 圖像檢索 稀疏表示 局部聚合描述符
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61271399) 浙江省自然科學基金資助項目(No.LY16F010001) 寧波市自然科學基金資助項目(No.2016A610091)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來,智能手機和平板電腦等移動智能終端發(fā)展迅猛,尤其是在多媒體處理上的能力得到了極大的提升,利用移動端進行圖像檢索的需求越來越大,比如社交網(wǎng)絡上的以圖尋圖、移動購物中的商品搜索等,如何從海量的圖像庫中有效地檢索到目標圖像成為亟待解決的難題�；趦热莸膱D

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本文編號：530931