發(fā)布時間：2017-07-06 12:03

  本文關鍵詞：基于空間紋理相似性的圖像角點特征匹配算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)圖像角點特征匹配算法的匹配速度慢且準確率低等問題,提出一種基于空間紋理相似性的圖像角點特征匹配算法。首先,計算圖像目標上角點對應的空間距離矩陣;然后,通過計算圖像角點的空間距離矩陣在對應角點鄰域LBP特征向量上的瑞利商,將角點在圖像灰度特征空間內的度量問題轉換為紋理特征空間內幅值的度量問題;最后,根據(jù)角點對應的瑞利商的大小實現(xiàn)不同圖像間的角點特征匹配。對不同條件下采集的圖像進行角點特征匹配,得到的匹配結果表明該算法不僅能夠很好地適應圖像光照、幾何變化,得到的匹配正確率較高,同時與傳統(tǒng)算法相比該算法在運行時間上也有大幅度的降低,當處理特征數(shù)量較小時平均降低48 ms,而匹配特征數(shù)量較多時能夠降低2 408 ms。
【作者單位】： 中國科學院沈陽自動化研究所;中國科學院大學;中國科學院光電信息處理重點實驗室;航天恒星科技有限公司;遼寧省圖像理解與視覺計算重點實驗室;
【關鍵詞】： 圖像角點特征匹配 LBP特征向量 瑞利商 紋理特征空間
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 實驗室,沈陽110016)0引言圖像特征匹配按照成像模態(tài)不同可以分為單模匹配與多模匹配。其中單模匹配主要應用于同一模式圖像序列下的目標跟蹤、目標識別,以及醫(yī)學圖像處理技術中檢測患者是否病變等,而多模匹配多應用于醫(yī)學圖像處理中不同模態(tài)下的圖像比對,如CT、SPECT、MRS等醫(yī)，

本文編號：526089