本文關(guān)鍵詞：基于Kinect手勢(shì)識(shí)別的應(yīng)用與研究

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【摘要】：為解決當(dāng)前智能家居系統(tǒng)操作繁瑣的問(wèn)題,同時(shí)為獲得更簡(jiǎn)單的控制方式,并增加用戶的體驗(yàn)感受,研究了基于Kinect骨骼信息的手勢(shì)識(shí)別技術(shù),并將其融入至智能家居的人機(jī)交互系統(tǒng)中。在該系統(tǒng)中,用戶可以自定義手勢(shì)動(dòng)作或語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備的智能控制。使用了一種基于加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的模板匹配手勢(shì)識(shí)別算法。通過(guò)Kinect的深度攝像頭獲取手勢(shì)深度圖像和骨骼圖像數(shù)據(jù),并采用加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明使用該算法實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別是可行且有效的,且其最佳識(shí)別位置是在Kinect的正前方2~2.5m處,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96%左右。
【作者單位】： 遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;遼寧科技大學(xué)國(guó)際金融與銀行學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Kinect 手勢(shì)識(shí)別 加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法 智能家居
【基金】：遼寧省教育廳基金項(xiàng)目(2016HZZD05)資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 本文受遼寧省教育廳基金項(xiàng)目(2016HZZD05)資助。于澤升男,碩士生,主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?E-mail:525358121@qq.com;崔文華(1968-),女,博士,教授,主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芪锫?lián)網(wǎng);1介紹智能家居是人們的一種居住環(huán)境,它是利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等融合個(gè)性需求,將與

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 趙飛飛;劉U嗱，

本文編號(hào)：511678