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大規(guī)模用電數(shù)據(jù)流的快速聚類和異常檢測技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-29 12:05

  本文關(guān)鍵詞:大規(guī)模用電數(shù)據(jù)流的快速聚類和異常檢測技術(shù),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:對近年來在電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)流進(jìn)行了探討,目的是利用流式計(jì)算技術(shù)提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和安全性。針對大規(guī)模用電信息采集中用電數(shù)據(jù)流的快速聚類和異常檢測技術(shù)展開研究。結(jié)合分布式流式計(jì)算平臺Spark Streaming,基于用電行為在縱向時(shí)間和橫向空間上表現(xiàn)出的聚類特性,即同類用戶具有相似用電模式和同一用戶歷史數(shù)據(jù)具有相似性,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了流式DBSCAN聚類算法,以實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模用電數(shù)據(jù)流的快速異常檢測。設(shè)計(jì)并搭建了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)流處理的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,證明了算法的有效性。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國網(wǎng)冀北電力有限公司技能培訓(xùn)中心;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)流 聚類 異常檢測 流式計(jì)算 用電行為
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277074) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2014502069) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(13MS103)~~
【分類號】:TM76;TP311.13
【正文快照】: 上網(wǎng)日期:2016-06-20。0引言隨著電力公司用電信息采集系統(tǒng)“全覆蓋、全采集、全費(fèi)控”的推進(jìn),截至2013年年底,國家電網(wǎng)公司累計(jì)安裝智能電能表1.82億只,實(shí)現(xiàn)用電信息采集1.91億戶,智能電能表應(yīng)用量占全球的一半,其用電信息采集系統(tǒng)成為世界上最大的電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)[1],針

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2 林旭;基于WEB訪問日志的異常檢測技術(shù)研究[D];中國海洋大學(xué);2015年

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5 李斌;基于正常簡檔聚類的自適應(yīng)異常檢測技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2009年

6 楊宇舟;基于特征提取的聚類異常檢測技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

7 王冬陽;面向云計(jì)算的異常檢測技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2013年

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9 乜聚虎;智能手機(jī)異常檢測技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

10 呂云潔;基于數(shù)據(jù)流的異常檢測技術(shù)及應(yīng)用的研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2008年


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本文編號:497795

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