本文關(guān)鍵詞：基于字符特征約束的自適應(yīng)車牌校正提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對復(fù)雜多變環(huán)境中難以快速、精確提取車牌的問題,提出了一種利用字符特征智能校正提取車牌的方法。首先通過Gamma校正和Canny算子結(jié)合的方法在灰度圖中實現(xiàn)自適應(yīng)閾值邊緣檢測,解決了分割閾值選取的難題;然后應(yīng)用字符特征約束條件提取特征輪廓,根據(jù)特征輪廓分布規(guī)律提取車牌候選區(qū),避免復(fù)雜運算的同時提高了定位準確性;最后對候選區(qū)進行線性畸變校正并利用行灰度跳變統(tǒng)計實現(xiàn)了車牌真實性驗證和精確提取,為后續(xù)的識別工作提供了良好條件。對不同環(huán)境中隨機采集的700幅高清圖像進行測試,綜合提取準確率為96%,提取車牌字符規(guī)整、無多余殘留信息。實驗結(jié)果顯示,該方法對圖像中車牌狀態(tài)、背景環(huán)境、光照條件等限制極少,具有更廣的適用范圍和更強的魯棒性。
【作者單位】： 大連交通大學(xué)動車運用與維護工程學(xué)院;大連交通大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 車牌提取 字符特征 邊緣檢測 車牌校正 圖像增強
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51376028) 圖家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計劃(2013AA041108)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,可以減輕人類在交通管理中的勞動強度,在實際生活中有著廣泛的應(yīng)用前景,例如通道處車輛的自動檢測、交通路線的監(jiān)管、車輛的電子付費等[1]。車牌識別系統(tǒng)一般可分為車牌的提取、字符的分割和字符的識別3個部分,其中車牌的提取

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