本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的YCbCr空間及多特征融合的手勢(shì)識(shí)別，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別的復(fù)雜性,提出一種基于改進(jìn)的YCbCr空間及多特征融合的手勢(shì)識(shí)別新方法。首先針對(duì)YCbCr顏色空間易受環(huán)境因素影響的特點(diǎn),采用改進(jìn)的YCbCr橢圓聚類(lèi)膚色模型的手勢(shì)分割方法提取手勢(shì)區(qū)域;然后按手勢(shì)圖像外接矩形的寬高比和手指?jìng)�(gè)數(shù)進(jìn)行粗分類(lèi),再提取手勢(shì)的Hu矩和傅里葉描述子構(gòu)建融合特征,并將融合特征輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別;最后綜合粗分類(lèi)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果進(jìn)行手勢(shì)判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)具有較高的識(shí)別率。
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 手勢(shì)識(shí)別 YCbCr顏色空間 Hu矩 傅里葉描述子 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(10ZCKF SF01100) 天津市科技型中小企業(yè)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(13ZXCXGX40400)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： SF01100);天津市科技型中小企業(yè)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(13ZXCXGX40400)。薛俊韜,副教授,主研領(lǐng)域:圖像處理,智能信息處理,智能儀器,模式識(shí)別應(yīng)用�？v蘊(yùn)瑞,碩士生。楊正瓴,副教授。0引言手勢(shì)識(shí)別作為人機(jī)交互中對(duì)使用者限制最小的一種方式,正越來(lái)越受到計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者的關(guān)注。手勢(shì)的多

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的YCbCr空間及多特征融合的手勢(shì)識(shí)別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：488320