本文關(guān)鍵詞：一種用于車牌識(shí)別的圖像超分辨率重建技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：獲取的車牌圖像因分辨率過(guò)低、過(guò)量模糊和噪聲等原因會(huì)導(dǎo)致其圖像質(zhì)量較低,影響了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。為了提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率,采用基于學(xué)習(xí)的超分辨率重建算法增強(qiáng)低質(zhì)車牌圖像。引入在線字典學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練超完備字典,并制作適合于車牌超分的訓(xùn)練圖集,根據(jù)低質(zhì)車牌圖像重建高分辨率車牌,按照既定的模板匹配方法進(jìn)行車牌識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明,超分方法的PSNR和SSIM比經(jīng)典的SCSR(Sparse Coding Super-Resolution)法都有明顯提升,車牌識(shí)別率也比SCSR提高了5.0%�？梢�(jiàn),所提出的算法較好地增強(qiáng)了低質(zhì)車牌的圖像質(zhì)量,有效地提高了識(shí)別率。
【作者單位】： 湖北科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;湖北科技學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;湖北科技學(xué)院網(wǎng)絡(luò)管理中心;
【關(guān)鍵詞】： 超分辨率 車牌識(shí)別 在線字典學(xué)習(xí) 稀疏編碼
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271256) 湖北省高等學(xué)校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃項(xiàng)目(T201513) 湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015CFB452) 湖北省教育廳科研計(jì)劃指導(dǎo)性項(xiàng)目(B2015080) 湖北科技學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目(KY13048)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 車牌識(shí)別技術(shù)主要采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)車輛進(jìn)行分析,提取車輛牌照,確定車牌信息。實(shí)際應(yīng)用中,受分辨率、環(huán)境光線、污損程度等因素的影響,一些交通視頻監(jiān)控設(shè)備拍攝到的車牌圖像質(zhì)量較低,無(wú)法滿足車牌識(shí)別等后續(xù)處理的需要,影響車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率�？衫贸直媛仕�

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2 駱雪超,劉桂雄,馮云慶,申柏華;一種基于車牌特征信息的車牌識(shí)別方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

3 許劍峰,黎紹發(fā);車牌識(shí)別中的顏色分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年25期

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8 龔世標(biāo);;漢鄂高速車牌識(shí)別標(biāo)識(shí)站的建設(shè)[J];中國(guó)交通信息化;2013年07期

9 何鐵軍;張寧;黃衛(wèi);;車牌識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];公路交通科技;2006年08期

10 余宗健;;基于過(guò)線特征的車牌識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年05期

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1 周漢青;;一種高速的車牌識(shí)別算法[A];第二十七屆中國(guó)（天津）2013IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

2 史東娜;王樅;李衛(wèi);;車牌識(shí)別領(lǐng)域的中文術(shù)語(yǔ)自動(dòng)抽取[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

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  本文關(guān)鍵詞：一種用于車牌識(shí)別的圖像超分辨率重建技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：473371