本文關(guān)鍵詞：基于有限離散剪切波變換的灰度圖像融合，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為改善多源灰度圖像的融合效果,結(jié)合有限離散剪切波變換(FDST)較高的方向敏感性和平移不變性,提出一種新的灰度圖像融合算法。對經(jīng)過配準(zhǔn)后的原圖像進(jìn)行FDST分解,獲得不同尺度和不同方向的高頻子帶系數(shù)與低頻子帶系數(shù),對低頻采用區(qū)域平均能量和平均梯度相結(jié)合的融合算法,對高頻選用相對區(qū)域方差和平均梯度相結(jié)合的融合方法。利用有限離散剪切波逆變換重構(gòu)得到融合圖像,并對融合結(jié)果進(jìn)行主觀視覺和客觀評價。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于小波變換的低頻區(qū)域能量融合和高頻區(qū)域方差的融合算法等相比,該算法能獲得較好的融合效果和原圖像細(xì)節(jié)描述。
【作者單位】： 河南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像融合 有限離散剪切波 平均梯度 區(qū)域方差 平移不變性
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301232)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0概述圖像融合是對同一場景的多張圖像特征信息進(jìn)行處理,并最終得到更豐富、更清晰和更精準(zhǔn)的圖像的過程,使得融合后的圖像更加適合傳輸以及計(jì)算機(jī)檢測和處理,被廣泛應(yīng)用在軍事偵察、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)圖像處理、虹膜識別和機(jī)器人視覺等領(lǐng)域[1]。多尺度變換可以將源圖像分解為一

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1 郭盼;李杰;;一種基于剪切波和Top-hat變換的星點(diǎn)粗提取算法[J];長春大學(xué)學(xué)報;2014年08期

2 ;[J];;年期

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4 王治成;基于非下采樣剪切波和RI-LPQ的圖像檢索技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

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