本文關(guān)鍵詞：利用Tri-training算法解決推薦系統(tǒng)冷啟動問題，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,推薦系統(tǒng)日趨重要,而冷啟動問題是推薦系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題。設(shè)計(jì)了一種基于上下文的半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架TSEL,對矩陣分解模型SVD進(jìn)行擴(kuò)充以支持更多形式的上下文信息,利用Tri-training框架訓(xùn)練各個(gè)模型。與其他解決推薦系統(tǒng)冷啟動問題的半監(jiān)督方法(如Co-training)相比,該方法有著更好的效果。Tri-training框架能夠更加方便地引入更多推薦模型,具有更好的可擴(kuò)展性。將Tri-training框架加以擴(kuò)展,提出了基于用戶活躍度生成無標(biāo)記教學(xué)集合的算法和更加豐富的對矩陣分解模型擴(kuò)充的形式。在真實(shí)數(shù)據(jù)集MovieLens上進(jìn)行驗(yàn)證,獲得了更好的實(shí)驗(yàn)效果。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 推薦系統(tǒng) 機(jī)器學(xué)習(xí) Tri-training
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1介紹隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展,推薦在很多領(lǐng)域中都是極其重要的組成部分。例如,Netflix曾做過統(tǒng)計(jì),售出商品的3/4來自于推薦。再比如京東、淘寶等電子商務(wù)網(wǎng)站上,用戶可以瀏覽和選擇他們感興趣的商品,系統(tǒng)會推薦給用戶很多符合用戶興趣的商品。之后,用戶可以給商家提供反饋,說

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1 米可菲;張勇;邢春曉;蔚欣;;面向大數(shù)據(jù)的開源推薦系統(tǒng)分析[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年10期

2 脫建勇;王嵩;李秀;劉文煌;;精品課共享中的推薦系統(tǒng)框架與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年17期

3 蘇冠賢;張麗霞;林丕源;劉吉平;;生物信息學(xué)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年05期

4 王改芬;;推薦系統(tǒng)研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期

5 葉群來;;營銷與網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)[J];電子商務(wù);2007年10期

6 李媚;;個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)研究[J];福建電腦;2008年12期

7 潘冉;姜麗紅;;基于經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的推薦系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

8 劉魯;任曉麗;;推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展及展望[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年01期

9 劉小燕;陳艷麗;賈宗璞;沈記全;;基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的旅行計(jì)劃推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

10 曹畋;;智能推薦系統(tǒng)在知識瀏覽領(lǐng)域的應(yīng)用[J];硅谷;2011年21期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點(diǎn)擊率記錄的混合音樂推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進(jìn)的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2009）、第5屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

7 王國霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛華;吳怡之;;基于RFID技術(shù)的智能服裝推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

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1 周魏;推薦系統(tǒng)中基于目標(biāo)項(xiàng)目分析的托攻擊檢測研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 田剛;融合維基知識的情境感知Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究[D];武漢大學(xué);2015年

3 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

4 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2006年

5 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

6 劉龍;一個(gè)能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化實(shí)時(shí)路徑推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)框架[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

7 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 李方方;非獨(dú)立同分布推薦系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 李曉建;基于語義的個(gè)性化資源推薦系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2010年

10 張堯;B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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1 李煒;基于電子商務(wù)平臺的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

2 丁志東;長尾信息的個(gè)性化推薦中的特征選擇優(yōu)化算法[D];北京交通大學(xué);2016年

3 劉琰;基于社交電商的UGC智能推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2015年

4 藺川;基于LBS移動終端信息推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2016年

5 盛實(shí)旺;個(gè)性化的智能飲食推薦系統(tǒng)開發(fā)[D];浙江理工大學(xué);2016年

6 丁陽;基于web用戶體驗(yàn)的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

7 李清明;基于情境感知的就醫(yī)信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2016年

8 王化明;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D];杭州師范大學(xué);2016年

9 劉濤;一個(gè)面向論壇用戶的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2013年

10 劉順文;基于Hadoop平臺的大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)推薦系統(tǒng)的構(gòu)建與研究[D];東華理工大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：利用Tri-training算法解決推薦系統(tǒng)冷啟動問題，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：460144