本文關(guān)鍵詞：基于相對頻次的標簽相關(guān)性判斷優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：[目的 /意義]針對筆者此前提出的標簽相關(guān)性判斷策略進行優(yōu)化,以提升策略的召回率,從而更好地支持標簽應用研究與實踐。[方法 /過程]為提升策略的召回率,以標簽與認知的基本關(guān)系為基礎(chǔ),提出一種基于相對頻次的改進策略,并以社會化標注社區(qū)"豆瓣電影"的675 351位用戶的標簽數(shù)據(jù)為例進行實驗,以驗證策略的效果。[結(jié)果 /結(jié)論]結(jié)果顯示,該策略使得標簽相關(guān)性判斷的效果得到了顯著改善。其中,對于頻次不小于5的標簽,策略的召回率大幅提升,由79.63%升至89.36%;準確率雖有略微下滑,由93.33%降至92.02%,但仍保持在較高水平。
【作者單位】： 華中師范大學信息管理學院;武漢大學信息管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 社會化標簽 標簽相關(guān)性 相對頻次
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 隨著Web2.0的發(fā)展,標簽已經(jīng)成為網(wǎng)絡信息資源組織的重要手段。在實踐中,絕大多數(shù)社會化標注系統(tǒng)允許任意用戶對感興趣的資源進行基于自身理解的無約束標注[1],這種零門檻、高自由度的特征大大提升了用戶的參與度,有助于積累豐富的標簽數(shù)據(jù),但也為標簽的應用帶來了隱患:由于用

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