本文關鍵詞：微博輿情分析中信息轉發(fā)路徑提取方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：文章以sina微博為研究對象,分析研究了微博輿情分析中提取微博信息轉發(fā)路徑的方法,并獲得在微博信息轉發(fā)過程中起關鍵作用的微博用戶。系統(tǒng)主要使用網(wǎng)絡爬蟲框架進行數(shù)據(jù)采集,采用多賬戶多線程分布式技術,可以繞過sina微博反爬蟲機制的功能,具有較高的穩(wěn)定性和高效性。在研究轉發(fā)路徑提取方法整個過程中,需要經歷爬取微博轉發(fā)網(wǎng)頁信息、提取轉發(fā)信息、轉發(fā)信息預處理、構造轉發(fā)路徑樹等步驟。通過對微博轉發(fā)路徑信息的提取和組織成樹形結構信息,就可以實現(xiàn)在網(wǎng)頁中顯示微博的轉發(fā)圖。最后通過對Page Rank算法的改進,實現(xiàn)了計算用戶傳播影響力的算法設計,能夠快速評估在微博整個轉發(fā)傳播過程中用戶的轉發(fā)影響力。
【作者單位】： 北京郵電大學計算機學院;
【關鍵詞】： 微博輿情 轉發(fā)路徑 Page Rank算法 轉發(fā)影響力
【基金】：國家自然科學基金[61472048] 北京市自然科學基金[4152038]
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言微博即微型博客(microblog),作為一種新時代新興的網(wǎng)絡應用,是一個基于網(wǎng)絡用戶社交關系的用于進行信息發(fā)布、傳播以及獲取的平臺。微博信息內容短小,是微型碎片化信息和SNS的結合,它突破了時間和空間的傳播障礙和限制,極大地改變了網(wǎng)絡信息傳播和分享的模式。微博由于其

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  本文關鍵詞：微博輿情分析中信息轉發(fā)路徑提取方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：445810