發(fā)布時間：2017-06-12 09:13

  本文關(guān)鍵詞：基于相似度矩陣約減的仿射聚類fMRI數(shù)據(jù)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用仿射聚類(APC)方法分析數(shù)據(jù)量龐大的功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)時,在時間復(fù)雜度、數(shù)據(jù)存儲和聚類效果等方面存在局限性。為此,提出一種融合稀疏仿射傳播聚類(SAPC)和相似度矩陣約減的新方法(SDAPC)。對fMRI數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏逼近后,結(jié)合高斯密度函數(shù)和歐式距離對稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行密度分析,完成約減后fMRI數(shù)據(jù)的功能連通性檢測。任務(wù)態(tài)數(shù)據(jù)實驗結(jié)果表明,對于單被試,SDAPC的ROC曲線與SAPC接近,但運行速度比SAPC提高了約3倍;對于多被試,SDAPC和SAPC的ROC曲線效果均優(yōu)于其單被試的ROC曲線。靜息態(tài)數(shù)據(jù)實驗結(jié)果進(jìn)一步表明,SDAPC能成功提取出9個靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】： 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 仿射傳播聚類 功能磁共振成像 時間復(fù)雜度 相似度矩陣約減 高斯密度函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31170952,31470954) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新重點項目(11ZZ143)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0概述基于血氧水平依賴效應(yīng)的功能磁共振成(functionalMagnetic Resonance Imaging,fM RI)技術(shù)能有效地進(jìn)行腦區(qū)域連通性檢測。仿射傳播聚類(AffinityPropagation Clustering,APC)[1]最先由Frey和Dueck教授提出,目前已應(yīng)用到fM RI數(shù)據(jù)分析并得到了較好的結(jié)果[2-3]。APC假設(shè)所

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔石鈺;;兩平面場仿射及其在工程上的應(yīng)用[J];成都科技大學(xué)學(xué)報;1989年06期

2 李天寶,陳文波,石世宏;仿射圖形的計算機(jī)作圖方法的研究[J];南華大學(xué)學(xué)報(理工版);2003年01期

3 張青,李永慈,唐守正;基于仿射重構(gòu)的樹高測量[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年31期

4 張桂梅;任偉;儲s

本文編號：443739