本文關(guān)鍵詞：基于顏色和形狀特征的機(jī)采棉雜質(zhì)識(shí)別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：機(jī)采棉的含雜識(shí)別分類檢測(cè)能夠提高棉花加工設(shè)備效率,減少棉花纖維損傷,并為棉花收獲設(shè)備的改進(jìn)提供指導(dǎo)。提出了一種基于顏色和形狀特征的機(jī)采棉雜質(zhì)識(shí)別分類方法,對(duì)大雜質(zhì)和小雜質(zhì)檢測(cè)采取不同的圖像處理方法。顏色特征主要采用基于彩色梯度圖像的分水嶺變換與改進(jìn)模糊C均值聚類方法融合的方法;形狀特征主要采用機(jī)采棉雜質(zhì)的面積、周長(zhǎng)、離心率和矩形度特征。通過(guò)對(duì)100幅機(jī)采棉圖像試驗(yàn)表明,該方法對(duì)各類雜質(zhì)的平均識(shí)別正確率為89%。
【作者單位】： 濟(jì)南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;齊魯工業(yè)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)采棉 顏色特征 形狀特征 雜質(zhì)識(shí)別 分水嶺 改進(jìn)模糊C均值聚類
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51305164、51405194)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】：

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本文編號(hào)：443397