發(fā)布時間：2017-06-11 02:03

  本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶需求發(fā)現(xiàn)與物品推薦，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博作為當(dāng)下最受歡迎的社交網(wǎng)絡(luò)之一,包含了大量的用戶需求和興趣偏好信息,如何動態(tài)地從微博內(nèi)容中提取用戶的需求和偏好信息,將推薦算法結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生推薦結(jié)果,解決信息過載的問題,目前暫時還沒有相關(guān)的較為成熟的應(yīng)用。本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了基于社交網(wǎng)絡(luò)的物品推薦系統(tǒng),提取用戶微博內(nèi)容關(guān)鍵詞作為用戶需求特征,建立物品信息庫,通過文本相似度計算用戶需求和物品信息之間的匹配度,采用基于內(nèi)容的推薦算法產(chǎn)生推薦結(jié)果。最后進(jìn)行離線實(shí)驗,對推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的推薦結(jié)果進(jìn)行評測分析。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 用戶需求 基于物品推薦算法 微博
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1背景近年來,社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展引人注目。目前據(jù)百度百科的統(tǒng)計,約有一半以上的中國網(wǎng)民通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溝通交流、分享信息。據(jù)尼爾森2010年的報告,全球用戶在互聯(lián)網(wǎng)上22%的時間花費(fèi)在社交網(wǎng)站和社交媒體上[1]。通過社交網(wǎng)絡(luò)不僅可以很好地獲取用戶社交關(guān)系,并且允許用戶公開

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 路榮;張e

本文編號：440487