本文關(guān)鍵詞：保邊平滑在圖像融合中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：圖像融合是一種將多個源圖像中相關(guān)聯(lián)的有效信息綜合到一張綜合圖中的技術(shù),通過圖像融合可把各個源圖像中的有效信息集中到綜合圖中,使得綜合圖信息比原來任意一個源圖像的有效信息更為全面。常見的變換域融合方法是將各個源圖像先變換成變換域系數(shù),之后對各個源圖的對應(yīng)變換域系數(shù)進行融合,最后將所得融合系數(shù)反變換形成融合圖像。變換域融合方法能夠較好地捕獲圖像中各個尺度的細節(jié)因此取得了廣泛應(yīng)用與發(fā)展,但是變換域融合方法普遍存在的一個問題是其融合后的灰度與對比度信息會發(fā)生變化,無法保持源圖像中的灰度,甚至出現(xiàn)灰度超出值域、對比度失真的問題,嚴重時會影響融合結(jié)果對顯著信息的表達。本文通過利用雙邊濾波器與引導(dǎo)濾波器兩種保邊平滑濾波器的濾波特性,提出了3種空域圖像融合方法。3種方法分別以均值濾波圖與源圖差值、圖像梯度與拉普拉斯能量為主特征作為圖像的顯著性衡量,通過均值平滑或分塊處理使顯著性衡量覆蓋主要信息區(qū)域。對顯著性衡量的比較可得出初步的融合權(quán)值,但初步融合權(quán)值較為粗糙,并且局部選擇不準確,此時利用保邊平滑濾波器結(jié)合源圖像對初步融合權(quán)值進行平滑,可使融合權(quán)值得到與源圖像邊緣特征相匹配的結(jié)果。利用最大化權(quán)值策略與保邊平滑濾波器的邊緣條件轉(zhuǎn)移特性,改善融合權(quán)值與顯著區(qū)域的匹配性,避免了圖像融合中灰度與對比度失真的問題。通過對融合權(quán)值進行保邊平滑濾波,可以解決細節(jié)區(qū)域不完整與區(qū)域邊緣過度不自然的問題。此外在空域的直接融合效率較變換域內(nèi)融合高。通過與其它不同融合方法對多聚焦圖像與醫(yī)學(xué)圖像的融合實驗對比,證實了應(yīng)用保邊平滑技術(shù)的圖像融合方法的有效性與高效性。通過分析與比較各個融合方法之間的優(yōu)勢與局限性,說明了所提出融合方法的處理效率與質(zhì)量優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：圖像融合 雙邊濾波器 引導(dǎo)濾波器 灰度失真
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 圖像融合的分類9-10
• 1.3 圖像融合發(fā)展歷程10-13
• 1.4 保邊平滑濾波器13-15
• 1.5 研究內(nèi)容與章節(jié)安排15-18
• 第二章 兩種典型的保邊平滑濾波器18-30
• 2.1 雙邊濾波器18-26
• 2.1.1 雙邊濾波器18-22
• 2.1.2 聯(lián)合雙邊濾波器22-23
• 2.1.3 使用信號處理方法加速的雙邊濾波器23-26
• 2.2 引導(dǎo)濾波器26-30
• 第三章 圖像融合30-54
• 3.1 圖像融合評價方法30-36
• 3.1.1 基于圖像梯度的客觀評價標準30-32
• 3.1.2 基于圖像質(zhì)量的客觀評價標準32-33
• 3.1.3 基于圖像相位一致性的客觀評價標準33-36
• 3.2 基于拉普拉斯金字塔分解的融合方法36-44
• 3.2.1 金字塔分解與重建36
• 3.2.2 基于金字塔分解的融合36-40
• 3.2.3 拉普拉斯金字塔融合討論40-44
• 3.3 基于圖像梯度的融合方法44-47
• 3.4 應(yīng)用雙邊濾波器進行閃光與非閃光圖像的融合47-49
• 3.5 基于NSCT的融合方法49-51
• 3.6 應(yīng)用引導(dǎo)濾波器的變換域圖像融合51-54
• 第四章 保邊平滑技術(shù)在圖像融合中的應(yīng)用54-69
• 4.1 應(yīng)用引導(dǎo)濾波器的空域圖像融合54-59
• 4.2 應(yīng)用雙邊濾波器的空域圖像融合59-63
• 4.3 應(yīng)用引導(dǎo)濾波器的多聚焦圖像分塊融合63-69
• 第五章 實驗比較69-84
• 5.1 參數(shù)設(shè)置69-70
• 5.2 多聚焦圖像的融合比較70-78
• 5.3 醫(yī)學(xué)圖像的融合比較78-84
• 第六章 總結(jié)與展望84-86
• 6.1 論文總結(jié)84-85
• 6.2 研究展望85-86
• 參考文獻86-92
• 在學(xué)期間研究成果92
• 參與科研項目92-93
• 致謝93

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田思;張俊舉;袁軼慧;常本康;;圖像融合的開窗處理技術(shù)研究[J];兵工學(xué)報;2009年04期

2 吳仰玉;紀峰;常霞;李翠;;圖像融合研究新進展[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2013年01期

3 韓瑜;蔡云澤;曾清;;圖像融合的客觀質(zhì)量評估[J];指揮控制與仿真;2013年04期

4 王憶鋒，張海聯(lián)，李燦文，，李茜;夜視圖像融合研究的進展[J];紅外與激光工程;1998年02期

5 朱煉;孫楓;夏芳莉;韓瑜;;圖像融合研究綜述[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年02期

6 劉志鏡,楊海英,張小平;基于空域中的圖像融合算法研究[J];計算機工程與設(shè)計;2002年09期

7 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;圖像融合的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];艦船電子工程;2002年06期

8 溫學(xué)兵;紀景娜;;一種基于圖像融合的混合去噪方法[J];綏化學(xué)院學(xué)報;2005年06期

9 苗啟廣;王寶樹;;圖像融合的非負線性混合模型與算法研究[J];計算機科學(xué);2005年09期

10 趙永強,潘泉,陳玉春,張洪才;基于偏振成像技術(shù)和圖像融合理論雜亂背景壓縮[J];電子學(xué)報;2005年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉德坤;龔俊斌;馬佳義;田金文;;一種車載的紅外與微光圖像融合系統(tǒng)設(shè)計[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（上冊）[C];2010年

2 王芳;吳謹;;基于小波的圖像融合算法研究[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

3 胡學(xué)龍;沈潔;;一種基于中值金字塔的圖像融合算法[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2008年

4 趙向陽;杜利民;;基于數(shù)據(jù)提純的圖像融合[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

5 楊志;毛士藝;陳煒;;基于多分辨率局部峰度熵的魯棒圖像融合算法[A];中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

6 王曾敏;楊兆選;丁學(xué)文;何英華;陳楊;于淵;;圖像融合與壓縮算法在動態(tài)交通信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

7 潘泉;趙永強;張洪才;;基于像素層圖像融合的偏振圖像計算方法研究[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

8 陳懷新;吳必富;;機載成像偵察的圖像融合技術(shù)[A];中國雷達行業(yè)協(xié)會航空電子分會暨四川省電子學(xué)會航空航天專委會學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2005年

9 成尚利;呂中偉;何俊民;;基于小波變換的PET/CT圖像融合[A];第四屆全國中青年核醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年

10 湯志偉;王建國;趙志欽;黃順吉;;基于小波變換的圖像融合算法[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳鳴;軍工巨頭中光學(xué)集團欲“影”響世界[N];中國電力報;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王春萌;多曝光圖像融合關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2015年

2 費春;基于智能優(yōu)化和視覺顯著性的圖像融合研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 段昶;基于Shearlet的圖像融合研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 史立芳;大視場人工復(fù)眼成像結(jié)構(gòu)研究與實驗[D];電子科技大學(xué);2014年

5 高國榮;基于Shearlet變換的圖像融合與去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 王娟;基于城鎮(zhèn)影像的Contourlet域圖像融合算法研究[D];成都理工大學(xué);2015年

7 李奕;圖像融合的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江南大學(xué);2015年

8 宋樂;異源圖像融合及其評價方法的研究[D];天津大學(xué);2008年

9 胡旺;圖像融合中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];四川大學(xué);2006年

10 楊翠;圖像融合與配準方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 杜麗;基于RF5框架的多小波圖像融合系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 王坤臣;基于二代Curvelet變換的圖像融合算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 李寧;多DSP并行系統(tǒng)圖像融合算法設(shè)計及優(yōu)化[D];南京理工大學(xué);2015年

4 陳云川;紅外與微光融合的實時信號處理技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 張澤;基于NSCT變換的壓縮感知圖像融合優(yōu)化算法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

6 陶媛媛;紅外與微光融合夜視系統(tǒng)性能評價[D];南京理工大學(xué);2015年

7 李蕾;抗混疊輪廓波變換的性能研究及圖像融合去噪應(yīng)用[D];山東大學(xué);2015年

8 米艷芹;基于區(qū)域和多尺度的圖像融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 唐詩;基于多尺度變換的無源毫米波圖像融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 李龍龍;基于分數(shù)階傅里葉變換的圖像融合算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：保邊平滑在圖像融合中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：408963