基于高分影像的黃土高原溝谷地自動提取及地貌形態(tài)差異分析
發(fā)布時間:2024-12-06 23:40
黃土高原溝壑縱橫、地表破碎、地勢起伏大、水土流失嚴重。切溝侵蝕和沖溝侵蝕是造成黃土高原水土流失的主要形式。黃土高原以溝緣線為界,可被分成正負兩種地貌類型,分別是溝間地和溝谷地。溝緣線周邊也是溝蝕發(fā)育最活躍的區(qū)域。提取溝緣線、劃分溝間地和溝谷地是監(jiān)測切溝和沖溝發(fā)育,掌握溝蝕形成機制的基礎(chǔ)。本研究旨在研究利用高分遙感數(shù)據(jù)和面向?qū)ο蠓椒ㄗ詣犹崛暇壘和溝谷地的方法。通過對比和改進已有的黃土溝谷地自動提取技術(shù),實現(xiàn)溝谷地快速提取,拓展基于遙感影像的地形分析技術(shù)。進而分析黃土高原兩種類型區(qū)溝谷地地貌形態(tài)差異性,力求為黃土高原地形地貌研究和生態(tài)修復(fù)提供技術(shù)支撐和科學(xué)依據(jù)。選取黃土高原不同類型區(qū)的典型小流域,基于QuickBird影像和Google影像,設(shè)計多種溝谷地自動提取方法。比較提取精度,進一步構(gòu)建溝谷地地貌的特征參數(shù)指標,分析黃土高原溝谷地的地貌形態(tài)差異。主要結(jié)論如下:(1)在提取黃土高塬溝壑區(qū)溝谷地時,單純依靠光譜數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),最鄰近分類法的提取精度高于閾值分類法;當(dāng)使用閾值分類法進行溝谷地提取時,結(jié)合光譜數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù),可以提高精度,正確率達99.4%,僅使用光譜數(shù)據(jù)提取溝谷地時,提取...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及研究意義
1.2 遙感影像數(shù)據(jù)提取溝谷地的研究進展
1.2.1 遙感數(shù)據(jù)的類型與特點
1.2.2 遙感數(shù)據(jù)解譯的研究現(xiàn)狀
1.2.3 提取溝谷地的研究現(xiàn)狀
1.2.4 當(dāng)前研究中存在的問題
1.3 面向?qū)ο蠹夹g(shù)用于地物提取的研究進展
1.3.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)的概念和應(yīng)用
1.3.2 提取結(jié)果的精度評價
1.3.3 當(dāng)前研究中存在的問題
1.4 黃土高原不同類型區(qū)地貌形態(tài)差異的研究進展
1.4.1 黃土高原侵蝕類型分區(qū)
1.4.2 地形因子應(yīng)用于地貌研究
1.4.3 當(dāng)前研究中存在的問題
1.5 本文研究目的和內(nèi)容
1.5.1 研究目的
1.5.2 研究內(nèi)容
2 資料與方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 西峰區(qū)
2.1.2 吳起縣
2.1.3 綏德縣
2.2 研究方法與技術(shù)路線
2.3 數(shù)據(jù)來源與分析方法
2.3.1 數(shù)據(jù)來源
2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.3 基于面向?qū)ο蟮奶崛》椒?br> 2.3.4 精度評價
2.3.5 溝谷地地貌參數(shù)提取方法
3 黃土高塬溝谷地提取方法設(shè)計與對比——以西峰為例
3.1 基于光譜數(shù)據(jù)提取溝谷地
3.1.1 標準最鄰近分類法提取溝谷地
3.1.2 開發(fā)規(guī)則集提取光譜數(shù)據(jù)溝谷地
3.2 基于地形數(shù)據(jù)提取溝谷地
3.2.1 DSM數(shù)據(jù)近似表達DEM數(shù)據(jù)
3.2.2 開發(fā)規(guī)則集提取地形數(shù)據(jù)溝谷地
3.3 結(jié)合地形數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)提取溝谷地
3.4 精度分析
3.5 小結(jié)
4 黃土丘陵溝壑區(qū)溝谷地提取方法——以吳起縣合溝為例
4.1 基于QuickBird影像的溝谷地提取方法
4.1.1 基于最鄰近分類法實現(xiàn)黃土丘陵溝谷地提取
4.1.2 精度分析
4.2 Google影像的溝谷地提取方法
4.2.1 預(yù)處理階段對Google影像判讀的影響
4.2.2 基于面向?qū)ο蟮臏瞎鹊靥崛⊙芯?br> 4.2.3 精度分析
4.3 小結(jié)
5 黃土高原丘一區(qū)和丘二區(qū)溝谷地地貌差異分析
5.1 溝谷地形態(tài)差異分析
5.2 溝谷地地形差異分析
5.3 溝谷地地貌形態(tài)發(fā)育差異分析
5.4 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 不足與展望
參考文獻
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果清單
致謝
本文編號:4014441
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及研究意義
1.2 遙感影像數(shù)據(jù)提取溝谷地的研究進展
1.2.1 遙感數(shù)據(jù)的類型與特點
1.2.2 遙感數(shù)據(jù)解譯的研究現(xiàn)狀
1.2.3 提取溝谷地的研究現(xiàn)狀
1.2.4 當(dāng)前研究中存在的問題
1.3 面向?qū)ο蠹夹g(shù)用于地物提取的研究進展
1.3.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)的概念和應(yīng)用
1.3.2 提取結(jié)果的精度評價
1.3.3 當(dāng)前研究中存在的問題
1.4 黃土高原不同類型區(qū)地貌形態(tài)差異的研究進展
1.4.1 黃土高原侵蝕類型分區(qū)
1.4.2 地形因子應(yīng)用于地貌研究
1.4.3 當(dāng)前研究中存在的問題
1.5 本文研究目的和內(nèi)容
1.5.1 研究目的
1.5.2 研究內(nèi)容
2 資料與方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 西峰區(qū)
2.1.2 吳起縣
2.1.3 綏德縣
2.2 研究方法與技術(shù)路線
2.3 數(shù)據(jù)來源與分析方法
2.3.1 數(shù)據(jù)來源
2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.3 基于面向?qū)ο蟮奶崛》椒?br> 2.3.4 精度評價
2.3.5 溝谷地地貌參數(shù)提取方法
3 黃土高塬溝谷地提取方法設(shè)計與對比——以西峰為例
3.1 基于光譜數(shù)據(jù)提取溝谷地
3.1.1 標準最鄰近分類法提取溝谷地
3.1.2 開發(fā)規(guī)則集提取光譜數(shù)據(jù)溝谷地
3.2 基于地形數(shù)據(jù)提取溝谷地
3.2.1 DSM數(shù)據(jù)近似表達DEM數(shù)據(jù)
3.2.2 開發(fā)規(guī)則集提取地形數(shù)據(jù)溝谷地
3.3 結(jié)合地形數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)提取溝谷地
3.4 精度分析
3.5 小結(jié)
4 黃土丘陵溝壑區(qū)溝谷地提取方法——以吳起縣合溝為例
4.1 基于QuickBird影像的溝谷地提取方法
4.1.1 基于最鄰近分類法實現(xiàn)黃土丘陵溝谷地提取
4.1.2 精度分析
4.2 Google影像的溝谷地提取方法
4.2.1 預(yù)處理階段對Google影像判讀的影響
4.2.2 基于面向?qū)ο蟮臏瞎鹊靥崛⊙芯?br> 4.2.3 精度分析
4.3 小結(jié)
5 黃土高原丘一區(qū)和丘二區(qū)溝谷地地貌差異分析
5.1 溝谷地形態(tài)差異分析
5.2 溝谷地地形差異分析
5.3 溝谷地地貌形態(tài)發(fā)育差異分析
5.4 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 不足與展望
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獲得成果清單
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本文編號:4014441
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