隨著流媒體技術(shù)的高速發(fā)展,實時性視頻傳輸被廣泛應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域,涉及到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗o論是日益常見的遠程教育,還是形式多樣的生活直播,甚至是政府企業(yè)的視頻會議,這些應(yīng)用場景對視頻內(nèi)容的安全性有著極高的要求,因此解決視頻的安全問題刻不容緩。視頻加密是處理視頻安全問題最有效的方案,屬于信息安全領(lǐng)域的重要分支,逐漸受到越來越多的科研人員的關(guān)注。本文簡述了整數(shù)混沌、視頻加密算法和多核并行計算的基礎(chǔ)理論知識,詳細介紹了視頻編解碼標(biāo)準和視頻加密技術(shù)要求,優(yōu)化了整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射模型,并且基于該模型分別設(shè)計了 H.264視頻加密算法和HEVC視頻加密算法。主要研究內(nèi)容如下:(1)基于位運算符高效簡潔的特性,去掉了整數(shù)帳篷映射的分段化數(shù)學(xué)形式,給出了整數(shù)帳篷映射的等價形式,進而替換了整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射模型的非線性函數(shù),實現(xiàn)了整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型。對該模型進行了密碼學(xué)特性測試,測試結(jié)果表明,該優(yōu)化模型仍保留了良好的密碼學(xué)性能,同時顯著提高了偽隨機序列的運算速度。(2)基于整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型,設(shè)計了 H.264視頻加密算法,主要利用整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型生成的混沌...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?Ｈ．２６４編碼器框架??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｃｏｄｉｎｇ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?Ｈ．２６４??從編碼角度分析編碼框架可以得到三個區(qū)域，分別為預(yù)測編碼區(qū)、變換編碼區(qū)、??

。，。．和網(wǎng)絡(luò)兩方面進行了分層，Ｈ．２６４表現(xiàn)出極致的壓縮性能和良好的網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性。Ｈ．２６４??的分層具體表現(xiàn)為功能方面和碼流方面，這兩個方面相互對照，反映了?Ｈ．２６４編碼的??兩個線路，其中前者體現(xiàn)在視頻編碼層（Ｖｉｄｅｏ?Ｃｏｄｉｎｇ?Ｌａｙｅｒ，ＶＬＣ），該層專注于視??....

圖２－３?ＣＡＢＡＣ編碼框架??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｃｏｄｉｎｇ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ＣＡＢＡＣ??

編碼進而提高壓縮效??率。最后，ＨＥＶＣ在系數(shù)編碼時可以使用獨特的系數(shù)符號隱藏功能，在ＣＧ具有較多??非零系數(shù)的情況下，其首位非零系數(shù)的符號可以隱藏，從而避免旁路編碼，進而降低??編碼耗費。??語法元素必須以二進制的形式進行ＣＡＢＡＣ編碼，因此非二進制的語法元素進行??二進制化，....

圖３＿６?ＩＤＣＴＭ優(yōu)化模型的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指數(shù)??Ｆｉｇ．３－６?Ｔｈｅ?ｍａｘｉｍｕｍ?Ｌｙａｐｕｎｏｖ?ｉｎｄｅｘ?ｏｆ?ＩＤＣＴＭ?ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ??

?第三章整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型???指數(shù)（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ?Ｌｙａｐｕｎｏｖ?Ｅｘｐｏｎｅｎｔ，?ＤＬＥ）?［４２］的計算方法分別計算ＩＤＣＴＭ模型和??ＩＤＣＴＭ優(yōu)化模型的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指數(shù)，結(jié)果如圖３－５和圖３－６所示。其中ＤＬＥ的數(shù)??學(xué)表達式為：??＃?＝?／....

圖３－５?ＩＤＣＴＭ模型的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指數(shù)??Ｆｉｇ．３－５?Ｔｈｅ?ｍａｘｉｍｕｍ?Ｌｙａｐｕｎｏｖ?ｉｎｄｅｘ?ｏｆ?ＩＤＣＴＭ?ｍｏｄｅｌ??

?第三章整數(shù)動態(tài)耦合帳篷映射優(yōu)化模型???指數(shù)（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ?Ｌｙａｐｕｎｏｖ?Ｅｘｐｏｎｅｎｔ，?ＤＬＥ）?［４２］的計算方法分別計算ＩＤＣＴＭ模型和??ＩＤＣＴＭ優(yōu)化模型的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指數(shù)，結(jié)果如圖３－５和圖３－６所示。其中ＤＬＥ的數(shù)??學(xué)表達式為：??＃?＝?／....

本文編號：3975769