發(fā)布時間：2024-04-23 02:27

　　目前,我國城市交通所面臨的道路擁堵、交通混行嚴(yán)重、交通事故多發(fā)等問題對城市發(fā)展造成了負面影響;同時,城市規(guī)劃方案中常容易忽略城市交通布局,造成工作與生活用地相隔距離遠、交通流量大、居民出行困難等問題。因此,對居民出行行為的分析和對居民出行模式的探索是解決城市交通問題的重要途徑。隨著智能手機的普及,大量包含居民出行時間特征、空間特征的手機定位數(shù)據(jù)得到采集,這些數(shù)據(jù)反映了居民出行的歷史軌跡信息、居民與城市POI點的交互信息,使居民出行的興趣特征與城市布局相關(guān)聯(lián)。手機定位數(shù)據(jù)時空特征強、數(shù)據(jù)量大且數(shù)據(jù)更新頻繁,采用傳統(tǒng)方法難以進行有效處理,因此本文在深入分析此類數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,采用Java語言、SpringMVC框架、Spark平臺以及高德地圖API接口開發(fā)了能提供實時在線分析功能的居民出行行為可視化分析系統(tǒng)TravelAnalyzer v1.0,本文完成的主要工作包括:(1)手機定位數(shù)據(jù)中的居民出行特征的提取和分析:在對手機定位數(shù)據(jù)進行分析時,可提取出其所反映的居民出行特征,包括根據(jù)時間屬性提取出的每小時用戶數(shù)量和分布特征、根據(jù)空間屬性提取出的各行政小區(qū)的用戶數(shù)量和分布特征等。(2)居民...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 居民出行行為研究現(xiàn)狀
        1.2.2 軌跡可視化研究現(xiàn)狀
        1.2.3 問題陳述
    1.3 論文的主要工作及創(chuàng)新點
        1.3.1 論文主要工作
        1.3.2 論文的創(chuàng)新點
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 Spring MVC框架
    2.2 Mybatis框架
    2.3 可視化技術(shù)
        2.3.1 Echarts
        2.3.2 D3.js
        2.3.3 Heatmap.js
    2.4 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
    2.5 Spark生態(tài)系統(tǒng)
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)的總體需求
    3.2 功能性需求
        3.2.1 城市熱點區(qū)域可視化分析功能
        3.2.2 流動性可視化分析功能
        3.2.3 區(qū)域動態(tài)流量與動態(tài)熱力圖可視化分析功能
        3.2.4 POI與居民聚集度可視化分析功能
        3.2.5 可視化參數(shù)設(shè)置功能
        3.2.6 實時可視化分析功能
    3.3 非功能性需求分析
第4章 系統(tǒng)概要設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)功能模塊劃分
    4.2 功能模塊設(shè)計
第5章 系統(tǒng)詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    5.0 系統(tǒng)詳細設(shè)計結(jié)構(gòu)圖
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及項目結(jié)構(gòu)
    5.2 城市熱點區(qū)域可視化模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.1 城市熱點區(qū)域可視化模塊詳細設(shè)計
        5.2.2 城市熱點區(qū)域可視化模塊數(shù)據(jù)特征提取
        5.2.3 城市熱點區(qū)域可視化模塊實現(xiàn)
    5.3 流動性可視化模塊詳細設(shè)計與實現(xiàn)
        5.3.1 流動性可視化模塊詳細設(shè)計
        5.3.2 流動性可視化模塊的數(shù)據(jù)特征提取
        5.3.3 流動性可視化模塊的實現(xiàn)
    5.4 區(qū)域動態(tài)流量與動態(tài)熱力圖可視化模塊詳細設(shè)計與實現(xiàn)
        5.4.1 區(qū)域動態(tài)流量與動態(tài)熱力圖可視化模塊詳細設(shè)計
        5.4.2 居民流量數(shù)據(jù)特征提取
        5.4.3 居民流量可視化的實現(xiàn)
        5.4.4 熱力圖數(shù)據(jù)提取
        5.4.5 熱力圖可視化的實現(xiàn)
    5.5 POI與聚集可視化模塊詳細設(shè)計與實現(xiàn)
        5.5.1 POI與聚集可視化模塊詳細設(shè)計
        5.5.2 POI與聚集可視化模塊數(shù)據(jù)提取
        5.5.3 POI與聚集可視化模塊的實現(xiàn)
    5.6 可視化參數(shù)設(shè)置模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
        5.6.1 可視化參數(shù)設(shè)置模塊的詳細設(shè)計
        5.6.2 可視化參數(shù)設(shè)置模塊的實現(xiàn)
    5.7 實時在線可視化模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
        5.7.1 實時在線可視化模塊的詳細設(shè)計
        5.7.2 實時在線可視化模塊的實現(xiàn)
第6章 系統(tǒng)測試
    6.1 系統(tǒng)功能測試
        6.1.1 可視化參數(shù)設(shè)置功能測試
        6.1.2 熱點區(qū)域可視化功能測試
        6.1.3 區(qū)域動態(tài)熱力圖與動態(tài)流量可視化功能測試
        6.1.4 流動性可視化模塊測試
        6.1.5 POI熱點與聚集可視化模塊測試
    6.2 系統(tǒng)性能測試
第7章 TravelAnalyzer展示
    7.1 數(shù)據(jù)源和云計算平臺
    7.2 軟件主界面
    7.3 可視化參數(shù)設(shè)置功能展示
    7.4 城市熱點區(qū)域分析功能展示
    7.5 區(qū)域動態(tài)熱力圖和動態(tài)流量可視化功能展示
    7.6 流動性可視化分析功能展示
    7.7 POI與聚集可視化分析功能展示
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 論文總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果
致謝



本文編號：3962477