現(xiàn)階段關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法大部分依靠學(xué)生課程的最終成績(jī)挖掘課程間的關(guān)聯(lián),而很少挖掘課程內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)間的知識(shí)關(guān)聯(lián),以及不同課程中知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。針對(duì)這一問題,從學(xué)生試卷中知識(shí)點(diǎn)的得分情況分析,挖掘知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)結(jié)合知識(shí)點(diǎn)間固有的包含關(guān)系和前驅(qū)關(guān)系,使用neo4j圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行可視化,根據(jù)可視化的結(jié)果,對(duì)學(xué)生進(jìn)行指引和預(yù)警。在挖掘知識(shí)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程中,針對(duì)學(xué)生成績(jī)中知識(shí)點(diǎn)得分?jǐn)?shù)據(jù)十分密集知識(shí)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)復(fù)雜的特點(diǎn),導(dǎo)致挖掘時(shí)間開銷過大,生成規(guī)則數(shù)量過多的問題,分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中已有的寬度優(yōu)先改進(jìn)算法和DHP算法在時(shí)間和空間效率的不足,提出了基于hash函數(shù)的改進(jìn)算法。同時(shí)在已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,提出了一種新的匹配度評(píng)價(jià)指標(biāo),避免了生成規(guī)則數(shù)量過多的問題。然后,將改進(jìn)算法和新匹配度評(píng)價(jià)指標(biāo)在公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明,改進(jìn)的算法能有效減少時(shí)間開銷而評(píng)價(jià)指標(biāo)能有效減少生成關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)量。使用該改進(jìn)算法對(duì)我校12-16年計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生考試成績(jī)中知識(shí)點(diǎn)的得分情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,挖掘出知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)結(jié)合已有的知識(shí)點(diǎn)間的前驅(qū)關(guān)系和包含關(guān)系,篩選出有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則,幫助學(xué)生更好地...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1教育學(xué)數(shù)據(jù)挖掘年度趨勢(shì)（截取自知網(wǎng)）

得分情況更能精確地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在學(xué)生課程“知識(shí)點(diǎn)”級(jí)的挖掘研究,并將其結(jié)果與學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，知識(shí)點(diǎn)難易程度，學(xué)生階段性評(píng)價(jià)和終結(jié)性評(píng)價(jià)聯(lián)系起來，能精準(zhǔn)了解高校學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而為高校老師在為高校學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)劃、資源推薦上提供幫助[5]。在實(shí)際中，“一切為....

圖1-2教育學(xué)數(shù)據(jù)挖掘年度趨勢(shì)（截取自WebofScience）

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文具體表現(xiàn)為從2001的11篇，增長(zhǎng)到2005年的131篇，在到2016的765篇，最后預(yù)估2019年會(huì)有1079篇文章，反映了數(shù)據(jù)挖掘在教育學(xué)研究在我國(guó)的持續(xù)發(fā)展。隨著對(duì)研究對(duì)象的逐步深化，教育學(xué)大數(shù)據(jù)....

圖1-3知識(shí)點(diǎn)圖譜構(gòu)建過程圖

首先從教育學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域出發(fā)，介紹了該領(lǐng)域的研究背景，意義以及未來展趨勢(shì)，針對(duì)研究對(duì)象細(xì)粒度不夠的問題，提出了一種解決方法，構(gòu)建專業(yè)課識(shí)點(diǎn)的圖譜。重點(diǎn)介紹了知識(shí)點(diǎn)間的三種關(guān)系，前驅(qū)關(guān)系，聚合關(guān)系和關(guān)聯(lián)下來，選取特定數(shù)據(jù)集構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)圖譜中知識(shí)點(diǎn)的前驅(qū)關(guān)系和聚合關(guān)系。在構(gòu)建專業(yè)課程知....

圖2-1典型語義網(wǎng)絡(luò)是

教育學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域很容易出現(xiàn)知識(shí)過載和信息就是在檢索資源的時(shí)候，同一關(guān)鍵字下包含海量資源，從而導(dǎo)致些海量資源中篩選出檢索者需要的資源以及資源的學(xué)習(xí)順序，針對(duì)這些問題，提出了一種的解決方法，構(gòu)建專業(yè)課程知識(shí)點(diǎn)譜中專業(yè)課程知識(shí)點(diǎn)間的前驅(qū)關(guān)系，包含關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系，據(jù)支持和理論支撐.。....

本文編號(hào)：3958552