在醫(yī)生的臨床診斷與科學(xué)研究中,醫(yī)學(xué)影像是一個(gè)重要的輔助工具。并且隨著科技的進(jìn)步,醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)也在不斷地激增,隨之我們面臨著如何安全有效地存儲和傳輸醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及保護(hù)病患的個(gè)人隱私問題。得益于5G時(shí)代的來臨,結(jié)合人工智能和云工具等,智慧醫(yī)院也在急速發(fā)展。其中醫(yī)院可以選擇將產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)儲存在云平臺。云平臺雖然可以為用戶提供具有規(guī)模和計(jì)算能力的存儲空間,但依然存在信息泄露的問題。所以,如何在海量數(shù)據(jù)線上存儲和傳播的情況下,安全高效的保護(hù)病人隱私是當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)亟待解決的問題。目前,醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印技術(shù)可用于保護(hù)病人隱私,即將病人隱私信息作為水印隱藏在相對應(yīng)的醫(yī)學(xué)圖像中。其中算法的魯棒性和不可感知性的平衡一直是一個(gè)熱點(diǎn)與難點(diǎn)�；谛〔ㄗ儞Q在數(shù)字水印領(lǐng)域的發(fā)展,本文所選擇的Contourlet變換改善了小波變換在圖像處理時(shí),無法較好的逼近圖像邊緣的缺陷。本文研究了基于Contourlet變換的數(shù)字水印技術(shù),具體研究內(nèi)容為基于Contourlet變換的數(shù)字零水印算法。本文做了以下研究工作:研究了一種基于Contourlet變換的醫(yī)學(xué)圖像零水印算法,在該算法中,首先對載體圖像進(jìn)行Contourlet...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3奇異曲線的

海南大學(xué)碩士學(xué)位論文11疏”表示。而（b）則是Contourlet變換的逼近方式，圖中可以看出，其基函數(shù)的支撐區(qū)間是長寬尺寸可以隨時(shí)變化的長方形，可以達(dá)到用最少的系數(shù)去逼近曲線。其中長方形的支撐區(qū)間表達(dá)了“方向性”，也可以說這種基函數(shù)有“各向異性”。整個(gè)逼近過程展現(xiàn)了Contou....

圖5楔型頻域子帶分解Fig.5wedgefrequencysubbanddecomposition

海南大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖4是單尺度LP分解與重構(gòu)過程圖，其中H是指低通分解器；x和y分別表示圖像輸入和圖像重構(gòu)；G表示的合成濾波器；a是分解輸出的低通；b為分解輸出的帶通；M是采樣矩陣。3.2.2方向?yàn)V波器組方向?yàn)V波器組是樹狀結(jié)構(gòu)的分解，在每一層可以在任意方向形成l2個(gè)方向子帶....

圖10原始水印圖

基于Contourlet變換的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印算法研究接近1，表示算法的抗攻擊性能越好，即魯棒性越強(qiáng)，通常NC值小于0.7時(shí)判定水印提取失敗。

圖11高斯噪聲攻擊下圖像及Fig.11imageandwatermarkextractionun

（1）噪聲攻擊如圖11所示，當(dāng)受強(qiáng)度為20%的高斯噪聲攻擊時(shí)，所提取出的水印圖像，此時(shí)NC值為0.9308。表4給出了載體圖像受不同強(qiáng)度的噪聲攻擊后的NC值。由表中的數(shù)據(jù)可以看出，本算法有一定的抗噪聲攻擊的能力，當(dāng)攻擊強(qiáng)度為35%時(shí)，NC值依然可以保....

本文編號：3954004