隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新興技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)信息系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)、響應(yīng)速度、智能化程度都提出了更高的要求,基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)批處理及分析技術(shù)已不能滿足基于實(shí)時(shí)的、內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析需求。銀行迫切需要采集與電子銀行用戶相關(guān)的交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),并將其進(jìn)行清洗、整合和分析,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,提升銀行在客戶營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管控、產(chǎn)品優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等方面的競(jìng)爭(zhēng)力。本文的主要貢獻(xiàn)是采集和整合電子銀行用戶行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),并基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建用戶分析系統(tǒng),為電子銀行運(yùn)營(yíng)和基于用戶行為的應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。用戶分析系統(tǒng)利用Transwarp Hadoop企業(yè)版本構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái),并綜合采用實(shí)時(shí)處理與批量處理兩種處理模式滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。采用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案通過嵌入式代碼從電子銀行采集用戶的瀏覽信息、事件信息等用戶行為相關(guān)的日志數(shù)據(jù),從而獲取用戶的設(shè)備信息、用戶喜好、用戶使用習(xí)慣等信息,通過Flume實(shí)時(shí)采集日志數(shù)據(jù)并發(fā)送到Kafka消息隊(duì)列,再通過實(shí)時(shí)流SQL計(jì)算電子銀行運(yùn)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行分析;通過批處理模式分析用戶使用間隔,用戶使用時(shí)長(zhǎng),用戶常用功能,用...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1用戶分析系統(tǒng)技術(shù)框架

第二章相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)2.2技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析本論文中電子銀行用戶分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行文件的存儲(chǔ)與處理，使用YARN進(jìn)行資源管理，并采用Hive、HBase等基于Hadoop的組件進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工和分析，使用Spark進(jìn)行實(shí)時(shí)內(nèi)存計(jì)算和分析，用戶分析....

圖3-1電子銀行行為指標(biāo)功能用例網(wǎng)上銀行分析相關(guān)指標(biāo)信息如下：流量類指標(biāo)：主要包含瀏覽量、獨(dú)立訪客數(shù)、IP數(shù)、來訪次數(shù)/訪問次數(shù)指標(biāo)

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的問題，針對(duì)問題持續(xù)迭代優(yōu)化，最終提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。電子銀行用戶分析系統(tǒng)對(duì)電子銀行網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行APP分別進(jìn)行指標(biāo)分析計(jì)算，從而得出網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行APP的相關(guān)指標(biāo)。2)功能需求分析指標(biāo)類型包括網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行APP訪....

圖3-2網(wǎng)上銀行運(yùn)營(yíng)功能用例

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文（4）廣告效果分析分析廣告效果數(shù)據(jù)，了解廣告策劃方案合理性和效果性，以此調(diào)整廣告方案和投放機(jī)制，提高廣告展示效果，促進(jìn)廣告商品銷售。（5）會(huì)員分析分析會(huì)員的行為數(shù)據(jù)，了解不同會(huì)員的平臺(tái)活動(dòng)軌跡，以及消費(fèi)行為偏好，針對(duì)性開發(fā)個(gè)性化商品推薦和智能匹配功能，....

圖3-3手機(jī)銀行運(yùn)營(yíng)功能用例

（3）使用行為分析使用行為分析重點(diǎn)關(guān)注用戶使用過程中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，更全面、更系統(tǒng)的對(duì)用戶進(jìn)行洞察分析，掌握用戶行為和參與度，更好地發(fā)現(xiàn)應(yīng)用流程和頁面設(shè)計(jì)等問題，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化，提升用戶體驗(yàn)。（4）終端屬性分析終端屬性分析可以充分了解用戶群體中終端設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)方式、地域分布等信息....

本文編號(hào)：3940182