在應(yīng)對智能配電網(wǎng)服務(wù)從被動向主動轉(zhuǎn)變的發(fā)展過程中,對多源故障數(shù)據(jù)的融合和處理是明確故障情況、掌握故障規(guī)律的重要前提。由于故障信息來源維度不一,數(shù)量巨大,為了保證后續(xù)主動搶修調(diào)度等服務(wù)的穩(wěn)定與高效,需要對智能配網(wǎng)多源大數(shù)據(jù)進行融合,明確考慮故障情況,并在符合系統(tǒng)穩(wěn)定性約束的條件下進行分布式微型配網(wǎng)接入的配電網(wǎng)最佳配置。為此論文進行如下工作:首先,對搶修數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,對不同來源的數(shù)據(jù)進行層次校驗,并判斷整體數(shù)據(jù)的情況,與時效情況,對數(shù)據(jù)整體的質(zhì)量情況作出預(yù)判,建立基于密度聚類(Ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)算法的配網(wǎng)搶修數(shù)據(jù)異常檢測辦法,對搶修大數(shù)據(jù)聚類分析,提取數(shù)據(jù)異常項,通過算法設(shè)置和特例分析,明確該方法針對有故障數(shù)據(jù)存在的搶修大數(shù)據(jù)依然能有效地辨識數(shù)據(jù)異常情況。然后,明確各類故障的判別邏輯,找出各類故障的主要影響因素,對故障研判選取特征量,結(jié)合數(shù)據(jù)融合模型,對各類故障數(shù)據(jù)特征量提出具有針對性的處理辦法,明確各特征值對故障類型研判的作用空間,建立基于證據(jù)理論(Dempster Shafer,DS...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１營配調(diào)融合數(shù)據(jù)校驗流程圖??２．２．２數(shù)據(jù)整體異常程度辨別??配網(wǎng)故障研判的核心價值是生成主動工單，當用電采集系統(tǒng)終端處異常工作狀態(tài)，??

?第二章配電網(wǎng)多源故障搶修數(shù)據(jù)異常識別???獲取配電側(cè)和營銷側(cè)的數(shù)據(jù)文件??對配電側(cè)模型進行簡化和合并，得到與營銷側(cè)設(shè)備關(guān)１??聯(lián)關(guān)系相一致的數(shù)據(jù)文件??設(shè)定判斷配電側(cè)和營銷側(cè)的設(shè)備是否為??相同設(shè)備的關(guān)鍵屬性??遍配五涵Ｓ數(shù)據(jù)文件和旮銷側(cè)的福＊；女丨‘１：，——得到??共有變電....

圖２．２配網(wǎng)異常數(shù)據(jù)清洗流程圖??而對具體異常數(shù)據(jù)的定位及篩除，常采用基于闕值的異常識別方法，或者基于某??些給定的統(tǒng)計量來辨別數(shù)據(jù)異常，這些方式都是基于精度計算的篩除法，在對異常數(shù)??

?碩士學(xué)位論文???述配網(wǎng)數(shù)據(jù)存在層次不一的情況，因此在判斷數(shù)據(jù)異常情況時，應(yīng)該把數(shù)據(jù)放到多個??維度去辨識。??識別和糾正關(guān)機數(shù)據(jù)的過程如圖２．２所示。??具體的，針對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)中明顯有誤的數(shù)據(jù)，防止將其錄入，故需要首先整體對??待測數(shù)據(jù)進行異常檢測，剔除明顯錯誤數(shù)據(jù)。??／各....

圖２．３異常檢測算法流程圖??２．４算例分析??

?碩士學(xué)位論文???４、判定與設(shè)定可達距離相似度最大的核心簇為異常數(shù)據(jù)，記錄此數(shù)據(jù)留待進一??步分析；??５、過濾異常數(shù)據(jù)，記錄其余簇內(nèi)數(shù)據(jù)與簇間數(shù)據(jù)，相似度結(jié)果，并將過濾后的新??樣本數(shù)據(jù)作為優(yōu)化學(xué)習(xí)樣本。??／?配網(wǎng)監(jiān)測數(shù)?／??／?７?／???５???待識別樣本矩陣？——?....

圖２．４未處理電流量歷史數(shù)據(jù)曲線??．

?第二章配電網(wǎng)多源故障搶修數(shù)據(jù)異常識別???２．４．２異常數(shù)據(jù)分析??以對該地一年每三十分鐘為一個時段，共１８０００個時段總數(shù)據(jù)量為１７３８５條電流??監(jiān)測數(shù)據(jù)繪制未處理前圖像如圖２．４。??相電說異常識別前曲線??２．５????＇?｜＇?＇?＇?１?１１１１＇＇?｜１＇??■?....

本文編號：3918967