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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-24 06:14

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來,在國家大力推進(jìn)科技創(chuàng)新、不斷加大對(duì)大學(xué)科研投入和大學(xué)自身對(duì)科研工作高度重視的社會(huì)大背景下,對(duì)于教師的科研評(píng)價(jià)問題引起了大學(xué)和教師自身的最廣泛關(guān)注。科研評(píng)價(jià)已經(jīng)成為衡量高校教師科研能力、職稱評(píng)審、崗位評(píng)聘、津貼福利發(fā)放的主要依據(jù)和學(xué)?蒲泄芾硪约罢{(diào)控科研活動(dòng)的重要手段。但至今為止,如何構(gòu)建公正合理、具有激勵(lì)作用的教師科研業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)體系仍然是飽受各方爭議最多的問題之一。同時(shí),伴隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的日益廣泛,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn),通過知識(shí)發(fā)現(xiàn)建立以多元目標(biāo)為導(dǎo)向的評(píng)價(jià)體系方法為科研評(píng)價(jià)問題提供了一種新的研究思路。本文主要的研究內(nèi)容聚焦于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用研究,所關(guān)注的問題包括三個(gè)方面,分別是:教師科研業(yè)績的度量與評(píng)價(jià)問題、教師自身的特征屬性與其科研業(yè)績之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、學(xué)?蒲型度雽(duì)教師科研產(chǎn)出的影響。本研究在現(xiàn)有理論與方法的基礎(chǔ)上,利用某高校教師2014年的科研和人事數(shù)據(jù),圍繞上述三個(gè)問題開展了相關(guān)研究。首先,依據(jù)教育部“學(xué)科評(píng)估”標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合高校實(shí)際情況建立高校教師的科研業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上利用一種改進(jìn)的聚類算法構(gòu)建了高校教師科研指數(shù);然后針對(duì)教師自身的特征屬性對(duì)其科研指數(shù)的影響關(guān)系不明確問題,提出了一種基于分類規(guī)則的分析方法,用以發(fā)現(xiàn)高校教師科研指數(shù)與個(gè)人特征屬性因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;最后,提出了一種改進(jìn)的兩階段DEA模型,對(duì)高校教師科研資源投入與科研產(chǎn)出之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了分析和說明。
【關(guān)鍵詞】:科研評(píng)價(jià) 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法 分類規(guī)則 DEA模型
【學(xué)位授予單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP311.13
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 緒論11-18
  • 1.1 研究背景和意義11-12
  • 1.2 我國高校教師科研業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)研究綜述12-16
  • 1.2.1 高校教師科研評(píng)價(jià)的發(fā)展歷程12
  • 1.2.2 高校教師科研評(píng)價(jià)的主要方法12-13
  • 1.2.3 高校教師科研評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重確定方法13-16
  • 1.2.4 存在的主要問題16
  • 1.3 論文主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線16
  • 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-18
  • 第2章 相關(guān)知識(shí)介紹18-33
  • 2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述18
  • 2.2 聚類理論及方法18-23
  • 2.2.1 劃分式聚類20-21
  • 2.2.2 層次化聚類21
  • 2.2.3 基于密度的聚類21-23
  • 2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則理論與方法23-26
  • 2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念23-25
  • 2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘過程及其挖掘方法25-26
  • 2.3.3 Apriori算法26
  • 2.4 決策樹分類理論及方法26-32
  • 2.4.1 特征選擇27-30
  • 2.4.2 決策樹的生成30
  • 2.4.3 決策樹的剪枝30-32
  • 2.5 DEA方法與模型32
  • 2.6 本章小結(jié)32-33
  • 第3章 基于聚類算法的教師科研指數(shù)構(gòu)建33-45
  • 3.1 問題的提出33-34
  • 3.2 教師科研業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建34-36
  • 3.2.1 科研評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取34-35
  • 3.2.2 科研業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)量積分計(jì)算規(guī)則35-36
  • 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理36-38
  • 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取36
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)歸一化處理36-37
  • 3.3.3 探索性分析37-38
  • 3.4 基于聚類算法的教師科研指數(shù)構(gòu)建方法38-42
  • 3.4.1 基礎(chǔ)算法選擇38-39
  • 3.4.2 聚類離散點(diǎn)檢測39-41
  • 3.4.3 聚類個(gè)數(shù)的選擇41
  • 3.4.4 聚類算法41-42
  • 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析42-44
  • 3.6 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 基于分類算法的教師科研指數(shù)影響因素研究45-55
  • 4.1 問題的提出45-46
  • 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理46-48
  • 4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取46-47
  • 4.2.2 人事信息特征構(gòu)造及數(shù)據(jù)預(yù)處理47-48
  • 4.3 基于分類規(guī)則的教師科研指數(shù)影響因素獲取方法48-52
  • 4.3.1 分類規(guī)則49-50
  • 4.3.2 分類規(guī)則算法50-52
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析52-54
  • 4.4.1 實(shí)驗(yàn)過程設(shè)計(jì)52-53
  • 4.4.2 結(jié)果分析53-54
  • 4.5 本章小結(jié)54-55
  • 第5章 基于DEA模型的高校資源投入與教師科研產(chǎn)出關(guān)系研究55-65
  • 5.1 問題的提出55
  • 5.2 兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型55-59
  • 5.2.1 傳統(tǒng)的DEA模型分析55-56
  • 5.2.2 兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型56-59
  • 5.3 DEA模型輸入與輸出指標(biāo)體系的構(gòu)建59-60
  • 5.3.1 教師科研工作過程結(jié)構(gòu)59-60
  • 5.3.2 模型輸入輸出指標(biāo)體系的建立及說明60
  • 5.4 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析60-64
  • 5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取60-61
  • 5.4.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析61-64
  • 5.5 本章小結(jié)64-65
  • 第6章 總結(jié)與展望65-67
  • 6.1 研究工作總結(jié)65
  • 6.2 對(duì)進(jìn)一步研究工作的展望65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-70
  • 致謝70

【相似文獻(xiàn)】

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