將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)等應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中,可以促進(jìn)在線學(xué)習(xí)活動(dòng)向適應(yīng)性和個(gè)性化方向發(fā)展。MOOC學(xué)習(xí)自2012年掀起全球狂潮,發(fā)展至今,備受高校、教育機(jī)構(gòu)、研究人員、學(xué)者、教育者和學(xué)習(xí)者的重視和關(guān)注。然而,適應(yīng)性學(xué)習(xí)服務(wù)支撐是當(dāng)今許多MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)的短板。MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)沒有充分挖掘利用學(xué)習(xí)者海量的學(xué)習(xí)記錄,不能全方位掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài),無法為學(xué)習(xí)者提供適合個(gè)人特定需求的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和幫助。因此將自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)中的文本挖掘和分析應(yīng)用到MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)是非常必要的。本研究對中國大學(xué)MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用文本數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),提出了基于Python的文本挖掘和分析的思路、方法。挖掘了10144條文本數(shù)據(jù),對這10144條文本數(shù)據(jù)進(jìn)行了量化分析和質(zhì)化分析。將MOOC課程討論區(qū)中學(xué)習(xí)者的文本分為內(nèi)容、習(xí)題、技術(shù)、評(píng)價(jià)、情感和其他6個(gè)類別。本文具體工作如下:第一、對相關(guān)概念、理論和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,梳理總結(jié)MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)適應(yīng)性學(xué)習(xí)的特征表現(xiàn)。對教育數(shù)據(jù)挖掘和分析要用到的工具進(jìn)行梳理,剖析選用這些工具的原因,為本研究提供理論和實(shí)踐依據(jù)。第二、抽樣調(diào)查中國大學(xué)MOOC平臺(tái)...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 適應(yīng)性學(xué)習(xí)中自適應(yīng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 MOOC平臺(tái)及其適應(yīng)性學(xué)習(xí)的發(fā)展
    1.3 研究意義
        1.3.1 探索MOOC文本挖掘和分析的思路方法
        1.3.2 促進(jìn)MOOC學(xué)習(xí)向適應(yīng)性和個(gè)性化發(fā)展
    1.4 研究方法和研究內(nèi)容
2 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)文本挖掘分析的基礎(chǔ)研究
    2.1 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)特征和文本數(shù)據(jù)挖掘分析方法
        2.1.1 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)的特征
        2.1.2 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)中的文本挖掘和分析
    2.2 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)文本挖掘和分析的研究工具
        2.2.1 MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)文本數(shù)據(jù)挖掘工具
        2.2.2 MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)文本數(shù)據(jù)分析工具
3 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)中的文本挖掘
    3.1 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)中內(nèi)容和人際交互調(diào)查
        3.1.1 內(nèi)容交互
        3.1.2 人際交互
    3.2 MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)中的文本數(shù)據(jù)挖掘思路和方法
        3.2.1 MOOC站點(diǎn)分析和網(wǎng)頁解析
        3.2.2 MOOC模擬登錄
        3.2.3 課程選擇
        3.2.4 文本數(shù)據(jù)挖掘
        3.2.5 分類處理
        3.2.6 文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    3.3 MOOC課程討論區(qū)文本數(shù)據(jù)挖掘
        3.3.1 MOOC課程討論區(qū)文本數(shù)據(jù)挖掘的樣本
        3.3.2 MOOC課程討論區(qū)文本數(shù)據(jù)挖掘
    3.4 MOOC課程信息和課程評(píng)價(jià)文本數(shù)據(jù)挖掘
        3.4.1 MOOC課程信息文本數(shù)據(jù)挖掘
        3.4.2 MOOC課程評(píng)價(jià)文本數(shù)據(jù)挖掘
    3.5 MOOC文本數(shù)據(jù)量化分析
4 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)中的文本分析
    4.1 文本分析的思路和方法
        4.1.1 文本編碼處理
        4.1.2 選擇分詞模式
        4.1.3 文本校正和標(biāo)準(zhǔn)化
        4.1.4 文本關(guān)鍵詞提取
        4.1.5 文本內(nèi)容分析
        4.1.6 基于WordCloud的結(jié)果可視化
    4.2 MOOC課程討論區(qū)文本個(gè)案分析
        4.2.1 C2課程討論區(qū)文本內(nèi)容分析與處理
        4.2.2 C6課程討論區(qū)文本內(nèi)容分析與處理
        4.2.3 C11課程討論區(qū)文本內(nèi)容分析與處理
    4.3 同類型MOOC課程討論區(qū)文本對比分析
        4.3.1 C語言類MOOC課程對比分析
        4.3.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類MOOC課程對比分析
        4.3.3 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)類MOOC課程對比分析
    4.4 MOOC課程信息與課程評(píng)價(jià)文本內(nèi)容分析
    4.5 MOOC課程中學(xué)習(xí)者評(píng)論文本內(nèi)容分析反思
5 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)文本挖掘分析的策略
    5.1 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)中的文本挖掘策略
        5.1.1 厘清文本數(shù)據(jù)挖掘思路是基礎(chǔ)
        5.1.2 靈活選用網(wǎng)頁解析工具是關(guān)鍵
        5.1.3 并行下載和多進(jìn)程爬蟲是訣竅
    5.2 MOOC適應(yīng)性學(xué)習(xí)中的文本分析策略
        5.2.1 建立合理的文本分類體系：奠定文本分析基礎(chǔ)
        5.2.2 課程文本關(guān)鍵詞分類提取：挖掘課程重點(diǎn)難點(diǎn)
        5.2.3 學(xué)習(xí)者個(gè)人文本內(nèi)容分析：提供特定學(xué)習(xí)指導(dǎo)
        5.2.4 學(xué)習(xí)者情感態(tài)度文本分析：給予學(xué)習(xí)服務(wù)支持
    5.3 總結(jié)與展望
        5.3.1 本文主要研究成果
        5.3.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝



本文編號(hào)：3885207