發(fā)布時(shí)間：2023-10-19 18:49

　　數(shù)學(xué)表達(dá)式是多種文獻(xiàn),特別是科技文獻(xiàn)的重要組成部分。隨著數(shù)字化文檔資源的與日俱增,通過檢索數(shù)學(xué)表達(dá)式獲取所需要的文檔成為目前亟待解決的問題。而對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索所獲取結(jié)果文檔的排序,是提高數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索系統(tǒng)性能、實(shí)現(xiàn)檢索結(jié)果文檔有序輸出從而更好滿足用戶需求的前提。針對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語(yǔ)法和語(yǔ)義變換豐富以及文檔屬性的多樣性給數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索結(jié)果文檔排序帶來的困難,提出基于猶豫模糊集的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索結(jié)果文檔排序方法,利用猶豫模糊集在處理多屬性、多隸屬度決策問題上的優(yōu)勢(shì),對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索系統(tǒng)得到的結(jié)果文檔進(jìn)行排序。首先,對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式和文檔中影響檢索結(jié)果排序的屬性及指標(biāo)進(jìn)行分析、歸納和提取,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集合;然后,對(duì)評(píng)價(jià)屬性和指標(biāo)進(jìn)行分析,構(gòu)建相應(yīng)的隸屬度函數(shù);最后,通過計(jì)算猶豫模糊距離得到檢索結(jié)果文檔和數(shù)學(xué)查詢表達(dá)式的猶豫模糊相似度,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索系統(tǒng)結(jié)果文檔的排序。對(duì)包含345027個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式的19964篇文檔進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,并對(duì)基于猶豫模糊集的檢索結(jié)果文檔排序方法與現(xiàn)有排序方法進(jìn)行了對(duì)比分析,表明了本文方法的有效性。

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 猶豫模糊集與數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索
    2.1 猶豫模糊集理論
    2.2 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索
        2.2.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式的查詢模式
        2.2.2 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索結(jié)果的排序特征
    2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索結(jié)果文檔的評(píng)價(jià)
    3.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式及其文檔的評(píng)價(jià)屬性分析
    3.2 數(shù)學(xué)表達(dá)式屬性及其隸屬度
    3.3 結(jié)果文檔的重要性屬性及其隸屬度
    3.4 結(jié)果文檔的全局信息屬性及其隸屬度
    3.5 排序?qū)傩缘撵o態(tài)和動(dòng)態(tài)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于猶豫模糊集的數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索結(jié)果文檔排序
    4.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式與文檔的索引和匹配
        4.1.1 基于FDS的數(shù)學(xué)表達(dá)式索引構(gòu)建
        4.1.2 數(shù)學(xué)表達(dá)式匹配算法
    4.2 數(shù)學(xué)查詢式和結(jié)果文檔猶豫模糊集的構(gòu)建
    4.3 數(shù)學(xué)查詢式和結(jié)果文檔的相似度
    4.4 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索結(jié)果文檔排序算法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和算法參數(shù)
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3855200