遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性檢測(Remote Data Integrity Checking(RDIC))是一種檢測數(shù)據(jù)完整性的常用手段。由于云存儲有著巨大的網(wǎng)絡(luò)空間資源,通常情況下用戶所上傳的數(shù)據(jù)會被保存在云服務(wù)器端并且不會保留本地副本。根據(jù)需求,用戶可以隨時隨地去下載和審閱存儲在網(wǎng)絡(luò)云端的數(shù)據(jù),這極大地提高了用戶使用數(shù)據(jù)的高效性和便利性。然而,為了應(yīng)付越來越重的存儲負(fù)擔(dān),一些惡意的網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)器會故意刪除或是誤刪一些用戶不經(jīng)常訪問到的文件數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量巨大,用戶需要自行檢測是否出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失遺失情況,這給用戶帶來了極大的困擾。因此,為了有效解決這一問題并且充分利用更多的計(jì)算資源,用戶會允許一個第三方審計(jì)(Third Party Auditor(TPA))來執(zhí)行數(shù)據(jù)完整性檢測工作。在用戶上傳數(shù)據(jù)的過程中,會出現(xiàn)一些非法的惡意用戶蓄意上傳一些垃圾文件數(shù)據(jù)以制造網(wǎng)絡(luò)擁塞或是拒絕服務(wù)攻擊,這給云端服務(wù)器的運(yùn)營帶來了巨大的壓力。所以,在上傳數(shù)據(jù)之前,對用戶身份合理性校驗(yàn)是解決這一問題的常用手段,可是隨之而來的是用戶身份暴露和隱私泄漏問題。為了解決這一矛盾,本文提出了一個保護(hù)用戶隱私的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性檢測方案...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 主要貢獻(xiàn)
    1.5 本文的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
2 基本概念和相關(guān)知識
    2.1 密碼學(xué)基本概念
        2.1.1 可忽略函數(shù)和不可忽略函數(shù)
        2.1.2 單向函數(shù)
        2.1.3 單向置換函數(shù)
        2.1.4 哈希函數(shù)
    2.2 非對稱雙線性映射
    2.3 非對稱雙線性Diffie-Hellman(﹁BDH)問題
    2.4 非對稱雙線性Diffie-Hellman問題的變形
    2.5 數(shù)據(jù)完整性檢測中一些常用方法
        2.5.1 哈希函數(shù)
        2.5.2 消息認(rèn)證碼
    2.6 數(shù)字簽名
        2.6.1 基本概念
        2.6.2 不可否認(rèn)簽名
    2.7 本章小結(jié)
3 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性檢測模型
    3.1 模型簡介
    3.2 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性檢測模型
    3.3 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性檢測的安全性質(zhì)
        3.3.1 抵抗完整性偽造
        3.3.2 隱私保護(hù)性
    3.4 本章小結(jié)
4 保護(hù)身份隱私的云認(rèn)證審計(jì)協(xié)議(PPACA)
    4.1 協(xié)議PPACA的構(gòu)造
    4.2 效率分析
    4.3 協(xié)議PPACA的安全性分析
        4.3.1 正確性
        4.3.2 抗完整性偽造
        4.3.3 隱私保護(hù)性
    4.4 本章小結(jié)
5 隱私保護(hù)加強(qiáng)的云認(rèn)證審計(jì)協(xié)議(PPACA+)
    5.1 協(xié)議(PPACA+)的構(gòu)造
    5.2 對比分析
    5.3 隱私保護(hù)加強(qiáng)型PPACA+的安全性分析
        5.3.1 正確性
        5.3.2 抗完整性偽造
        5.3.3 隱私保護(hù)性
    5.4 本章小結(jié)
6 實(shí)驗(yàn)仿真
    6.1 仿真分析
    6.2 本章小結(jié)
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3846115