隨著農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的飛速發(fā)展和人民個(gè)人安全意識的日益增強(qiáng),農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全事件的處理越來越得到了相關(guān)機(jī)關(guān)的關(guān)注,與此同時(shí),隨著人工智能的發(fā)展,相較于原始的人工指揮調(diào)度,智能化的指揮調(diào)度系統(tǒng)也越來越受到政府職能機(jī)關(guān)的重視,成為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此,在這一背景趨勢下通過對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,本文確立了農(nóng)產(chǎn)品追溯平臺下的智能化指揮調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),提出基于改進(jìn)遺傳算法的農(nóng)產(chǎn)品應(yīng)急資源調(diào)度模型,并應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品追溯平臺下的智能化指揮調(diào)度系統(tǒng)系統(tǒng)中,具有很好的研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文分析遺傳算法的基本流程和實(shí)現(xiàn)技術(shù),確定了以遺傳算法作為應(yīng)急資源的核心算法,從而建立基于遺傳算法的資源調(diào)度模型,并通過引入K-Means++聚類算法對遺傳算法的交叉算子進(jìn)行子群劃分,解決局部收斂的問題,通過仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性、精確性。在此基礎(chǔ)上,本文闡明農(nóng)產(chǎn)品追溯平臺下的智能化指揮調(diào)度的業(yè)務(wù)流程、功能需求和業(yè)務(wù)量分析,深入研究指揮調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)在指揮調(diào)度的基礎(chǔ)上,加入應(yīng)急資源的路徑優(yōu)化策略作為智能化指揮調(diào)度的核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)了基于遺傳算法的農(nóng)產(chǎn)品指揮調(diào)度系統(tǒng)。最后通過實(shí)...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 遺傳算法的發(fā)展過程與研究現(xiàn)狀
        1.2.2 應(yīng)急資源調(diào)度的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
    1.3 本文研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)和理論基礎(chǔ)
    2.1 應(yīng)急資源調(diào)度相關(guān)概念
        2.1.1 應(yīng)急資源調(diào)度過程
        2.1.2 應(yīng)急資源調(diào)度目標(biāo)
    2.2 遺傳算法技術(shù)分析
    2.3 Javaweb技術(shù)介紹
        2.3.1 C/S架構(gòu)介紹
        2.3.2 SpringMVC技術(shù)
        2.3.3 WEB前端可視化
        2.3.4 JavaBuilder與Matlab配合編程
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于聚類劃分種群的改進(jìn)遺傳算法
    3.1 基于遺傳算法的資源調(diào)度模型分析
    3.2 基于聚類改進(jìn)遺傳算法分析
        3.2.1 K-Means++聚類設(shè)計(jì)
        3.2.2 基于K-Means++改進(jìn)SGA分析
    3.3 算法描述
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)輸入
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)輸出
        3.4.3 收斂性分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 指揮調(diào)度系統(tǒng)需求分析
    4.1 業(yè)務(wù)流程分析
        4.1.1 應(yīng)急服務(wù)業(yè)務(wù)流程
        4.1.2 指揮調(diào)度業(yè)務(wù)流程
    4.2 功能需求分析
    4.3 業(yè)務(wù)量分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.1 總體設(shè)計(jì)目標(biāo)
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
    5.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.4 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        5.4.1 綜合信息動態(tài)監(jiān)控
        5.4.2 事件分析
        5.4.3 農(nóng)產(chǎn)品流向動態(tài)追蹤
        5.4.4 指揮決策
        5.4.5 任務(wù)發(fā)布
        5.4.6 恢復(fù)評估分析
        5.4.7 應(yīng)急資源管理
    5.5 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.5.1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.5.2 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)
    5.6 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    6.1 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        6.1.1 綜合信息動態(tài)監(jiān)控
        6.1.2 事件分析
        6.1.3 農(nóng)產(chǎn)品流向動態(tài)追蹤
        6.1.4 指揮決策
        6.1.5 任務(wù)發(fā)布
        6.1.6 恢復(fù)評估分析
        6.1.7 應(yīng)急資源管理
    6.2 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所取得的研究成果
致謝



本文編號：3833234