隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),用戶通過檢索得到的結(jié)果,不滿足單純的檢索詞匹配和信息單一的展示,而是希望向更為復(fù)雜的形式轉(zhuǎn)換,得到更為滿意的結(jié)果。這樣就使各種信息數(shù)據(jù)以潛在關(guān)系的形式聯(lián)系起來形成復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜,單純的剝離其他信息關(guān)注同種類型的網(wǎng)絡(luò)對象關(guān)系,可以很好地簡化處理思路,但是造成了信息的損失。所以本文關(guān)注的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)可以使不同類型對象關(guān)聯(lián)關(guān)系體現(xiàn)出來。本文著眼于異構(gòu)科研網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,希望獲取論文、作者、期刊和相關(guān)詞匯在某搜索詞下的排序結(jié)果,主要面對以下幾個問題:(1)初始以論文題目、發(fā)布的期刊或會議、作者及摘要作為對象構(gòu)建異構(gòu)科研網(wǎng)絡(luò),但是論文題目與摘要存在一對一關(guān)系,不能簡單明確的構(gòu)建此網(wǎng)絡(luò)。(2)如何利用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中對象的依賴關(guān)系,挖掘異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對象的共同隱含話題。(3)如何利用網(wǎng)絡(luò)中對象的隱含語義話題,對象與對象之間的關(guān)系,識別異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中對象的權(quán)威度,從而做結(jié)果排序。本文主要算法研究內(nèi)容如下,并將此功能在系統(tǒng)中實現(xiàn)出來。(l)先利用主題模型,由摘要計算出排名靠前的主題關(guān)鍵字作為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),以論文題目、發(fā)布的期刊或會議、作者及關(guān)鍵字作為四種類型對象構(gòu)建...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
        1.1.1 課題的來源和選題背景
        1.1.2 理論意義和應(yīng)用價值
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 主題模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文研究內(nèi)容和研究方案
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論知識基礎(chǔ)
    2.1 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)模型及典型模型分析
        2.1.1 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)模型定義
        2.1.2 典型模型分析
    2.2 主題模型
        2.2.1 潛在語義模型(PLSA)
        2.2.2 LDA模型
        2.2.3 sentenceLDA模型
    2.3 基于鏈接的網(wǎng)絡(luò)分析模型
        2.3.1 同構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)分析模型
        2.3.2 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)分析模型
    2.4 本章小結(jié)
3 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)對象主題建模
    3.1 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)對象的界定
    3.2 基于LDA的主題模型優(yōu)化
        3.2.1 LDA模型
        3.2.2 SentenceLDA模型
        3.2.3 對比實驗
    3.3 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)對象統(tǒng)一主題建模
    3.4 本章小結(jié)
4 構(gòu)建結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)排序方法
    4.1 結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)排序問題描述
    4.2 PageRank排序算法
    4.3 NetClus排序算法的優(yōu)化
    4.4 結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)排序方法及實驗
        4.4.1 結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)排序方法
        4.4.2 實驗部分
    4.5 本章小結(jié)
5 基于主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)算法的評價及應(yīng)用
    5.1 實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)說明
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集
        5.1.2 實驗環(huán)境說明
        5.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.2 基于主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)排序方法結(jié)果評價
        5.2.1 評價指標(biāo)
        5.2.2 算法評價
    5.3 基于主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)排序算法的應(yīng)用與實現(xiàn)
        5.3.1 ES檢索型數(shù)據(jù)庫的存儲
        5.3.2 SSM框架說明
        5.3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        5.3.4 頁面實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號：3823204