Android應(yīng)用商店作為下載Android應(yīng)用程序的用戶最受歡迎渠道之一,亟需采用有效的Android應(yīng)用程序檢測技術(shù)來組織管理龐大的應(yīng)用,為用戶提供安全、便捷的應(yīng)用下載環(huán)境。其中,采用惡意應(yīng)用程序檢測技術(shù),可有效防止惡意應(yīng)用對用戶的潛在危害。以往采用靜態(tài)檢測技術(shù)的研究中,都未全面考慮靜態(tài)代碼調(diào)用的上下文信息,無法檢測到具有高雜性和隱匿性惡意行為的惡意應(yīng)用。此外,為方便管理應(yīng)用程序,以便用戶能方便快捷地下載滿足其所需功能的應(yīng)用,應(yīng)用商店也需提供應(yīng)用功能類別檢測技術(shù),即應(yīng)用程序功能分類技術(shù)�，F(xiàn)有的應(yīng)用功能分類技術(shù)是人工分類技術(shù)和粗粒度自動化分類技術(shù),二者均無法高效準(zhǔn)確地處理海量應(yīng)用�；谝陨锨闆r,本文提出并實現(xiàn)了一種基于靜態(tài)代碼分析的Android應(yīng)用程序檢測技術(shù),通過采用靜態(tài)代碼分析技術(shù)提取應(yīng)用程序的靜態(tài)特征信息,并采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,分別實現(xiàn)了惡意應(yīng)用程序檢測技術(shù)、應(yīng)用程序功能分類技術(shù),為應(yīng)用商店提供了一種高效準(zhǔn)確的應(yīng)用程序自動化管理技術(shù)。具體包含以下研究內(nèi)容:(1)提出了一種基于靜態(tài)代碼調(diào)用上下文信息分析的Android惡意應(yīng)用檢測方法。該方法采用靜態(tài)代碼分析技術(shù),提取API調(diào)...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 Android惡意應(yīng)用程序檢測技術(shù)
        1.1.2 Android應(yīng)用程序功能分類技術(shù)
    1.2 關(guān)鍵技術(shù)概述
        1.2.1 Android惡意應(yīng)用程序檢測技術(shù)
        1.2.2 Android應(yīng)用程序功能分類技術(shù)
    1.3 論文的創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)和安排
第二章 基于靜態(tài)代碼調(diào)用上下文信息分析的Android惡意應(yīng)用程序檢測技術(shù)
    2.1 惡意應(yīng)用程序檢測技術(shù)的需求分析及設(shè)計目標(biāo)
    2.2 惡意應(yīng)用檢測技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)
        2.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        2.2.2 特征提取模塊
        2.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
        2.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)分類器模塊
    2.3 實驗與結(jié)果分析
        2.3.1 實驗流程
        2.3.2 實驗環(huán)境與實驗參數(shù)
        2.3.3 數(shù)據(jù)集選擇
        2.3.4 特征初步篩選分析
        2.3.5 不同特征組合對比
        2.3.6 過采樣算法對比
        2.3.7 特征再次篩選分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于靜態(tài)代碼細(xì)粒度調(diào)用信息分析的Android應(yīng)用程序功能分類技術(shù)
    3.1 應(yīng)用程序功能分類技術(shù)的需求分析及設(shè)計目標(biāo)
    3.2 應(yīng)用功能分類技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        3.2.2 特征提取模塊
        3.2.3 特征選擇模塊
        3.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)分類器模塊
    3.3 實驗與結(jié)果分析
        3.3.1 實驗流程
        3.3.2 實驗環(huán)境與實驗參數(shù)
        3.3.3 數(shù)據(jù)集選擇
        3.3.4 單特征與混合特征對比
        3.3.5 粗粒度與細(xì)粒度方法對比
        3.3.6 特征選擇方法對比
        3.3.7 機(jī)器學(xué)習(xí)方法對比
        3.3.8 應(yīng)用類別分類效果對比
    3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 論文研究工作總結(jié)
    4.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號：3817094