近年來癌癥發(fā)生率逐年攀升,惡性腫瘤已成為致使人類死亡的不可輕視的病因。有學(xué)者指出,已知的惡性腫瘤中有80%-90%與環(huán)境因素具有不可分割的關(guān)系。隨著工業(yè)化步伐加快,工業(yè)生產(chǎn)過程中排放的大量有害廢物增加了環(huán)境化學(xué)性污染,對附近居民的生命健康造成極大威脅。為減少腫瘤對人類生命健康的危害,癌癥的預(yù)防逐漸進(jìn)入人們的視野。作為癌癥預(yù)防研究的一部分,專家學(xué)者做了大量有關(guān)環(huán)境因素對腫瘤病癥影響的研究。但這些研究要么從宏觀上研究環(huán)境污染對腫瘤的影響,要么從微觀上研究微環(huán)境因素對腫瘤的影響。研究雖然對癌癥預(yù)防提供了專業(yè)的指導(dǎo)建議,但對于普通人來說,不具有實(shí)用性。因此,本文通過對污染源與腫瘤病患間的影響關(guān)系進(jìn)行研究,以得出“XXX污染源對XXX腫瘤病癥具有高度影響”這一具有明確指向性的結(jié)論。這類結(jié)論更易于普通人理解,對領(lǐng)域?qū)＜壹捌胀ㄈ诉M(jìn)行癌癥的三級預(yù)防均具有重要的指導(dǎo)意義。基于上述考慮,本文對污染源與腫瘤病患在空間位置上的并置關(guān)系進(jìn)行了分析,提出挖掘工業(yè)污染源與腫瘤病癥間的高影響co-location規(guī)則。首先,對特征的影響特性加以考慮,定義了影響特征和參考特征,基于這兩個(gè)概念,進(jìn)一步引入一系列定義來描述...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基礎(chǔ)知識
    2.1 空間co-location模式挖掘基本概念
    2.2 基于全連接(join-base)的co-location模式挖掘算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 高影響co-location規(guī)則
    3.1 高影響co-location模式及規(guī)則的相關(guān)定義
    3.2 高影響co-location規(guī)則挖掘算法
    3.3 本章小結(jié)
第四章 污染源與腫瘤病例數(shù)據(jù)的獲取及處理
    4.1 腫瘤病例數(shù)據(jù)處理
    4.2 工業(yè)污染源數(shù)據(jù)獲取及處理
    4.3 整合數(shù)據(jù)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 污染源與腫瘤病癥間的高影響co-location規(guī)則挖掘結(jié)果分析
        5.2.1 頻繁co-location模式挖掘結(jié)果比較
        5.2.2 co-location規(guī)則挖掘結(jié)果比較
        5.2.3 污染源與腫瘤病癥間的高影響co-location規(guī)則
    5.3 高影響co-location規(guī)則挖掘算法性能分析
        5.3.1 Join-base算法與HICR算法挖掘效率比較
        5.3.2 Join-base算法與HICR算法挖掘結(jié)果數(shù)量比較
        5.3.3 規(guī)則影響度閾值對join-base算法和HICR算法的影響
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3796202