針對現(xiàn)有二進(jìn)制測量矩陣重構(gòu)性能和硬件實(shí)現(xiàn)的負(fù)相關(guān)性,提出了一種新型壓縮感知二進(jìn)制測量矩陣——偽隨機(jī)塊對角矩陣(PRBD)。PRBD矩陣使用平衡正交Gold序列、塊對角矩陣和降采樣矩陣,通過結(jié)構(gòu)化的方法構(gòu)造,不僅保留了確定性矩陣易于硬件實(shí)現(xiàn)和計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn),而且有利于貪婪追蹤算法進(jìn)行圖像重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,PRBD測量矩陣具有良好的重構(gòu)性能,在峰值信噪比(PSNR)的指標(biāo)上比常用的二進(jìn)制測量矩陣提高0.5 d B以上。特別地,PRBD測量矩陣可采用圖像分塊重構(gòu)的方法,在保證重構(gòu)性能良好的情況下,圖像重構(gòu)需要的時(shí)間較短。

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【文章目錄】：
0 引言
1 貪婪追蹤算法分析
2 壓縮感知PRBD測量矩陣的構(gòu)造
    2.1 PRBD測量矩陣的構(gòu)造
    2.2 PRBD矩陣特性分析
3 基于壓縮感知的ΦPRBD測量矩陣實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.1 重構(gòu)時(shí)圖像分塊大小選擇
    3.2 與現(xiàn)有二進(jìn)制測量矩陣重建性能對比
4 結(jié)束語



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