X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)的研究
發(fā)布時間:2023-04-09 14:35
X教育公司的官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)(簡稱官網(wǎng)),為用戶提供線上選課購課服務(wù),營銷轉(zhuǎn)化率常年維持在0.08%以下。經(jīng)市場營銷部門分析,發(fā)現(xiàn)官網(wǎng)存在如下問題:在官網(wǎng)上有幾千門課程的50多萬個班級可供用戶線上選課購課,采用關(guān)鍵字全文檢索技術(shù)實現(xiàn)的篩選課程功能,篩選課程結(jié)果的展示中缺少個體特質(zhì)差異化內(nèi)容的展示。另外,官網(wǎng)沒有整合各類營銷活動商機信息,對于是哪些營銷活動促進了用戶購課還不得而知,更缺少了在官網(wǎng)上對用戶開展二次營銷的行為。為提高官網(wǎng)營銷轉(zhuǎn)化率,市場營銷部門提出業(yè)務(wù)需求,制定了體驗式營銷策略,計劃在官網(wǎng)上實施體驗式購課和開展二次營銷。IT研發(fā)部門,成立大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)項目,用于實現(xiàn)市場營銷部門提出的業(yè)務(wù)需求。首先,運用大數(shù)據(jù)實時計算技術(shù),收集用戶在官網(wǎng)上篩選課程的用戶行為信息,實時分析用戶行為信息,實時預(yù)測向用戶可推薦的課程班級,實現(xiàn)體驗式購課。然后,運用大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)技術(shù),整合個各營銷活動商機管理系統(tǒng)中的營銷活動商機數(shù)據(jù),建立用戶畫像,為已經(jīng)參加過線上或線下營銷活動但還未購課的用戶,離線預(yù)測向用戶可推薦的課程班級,實現(xiàn)對用戶開展二次營銷。最后,將實時預(yù)測和離線預(yù)測的可推薦課程班級的...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景
1.1.1 社會背景
1.1.2 技術(shù)和信息背景
1.2 研究的目的和意義
1.3 研究的途徑和研究方法
2 大數(shù)據(jù)營銷及智能推薦相關(guān)理論綜述
2.1 大數(shù)據(jù)營銷相關(guān)理論
2.2 市場調(diào)查與預(yù)測相關(guān)理論
2.3 體驗式營銷相關(guān)理論
2.4 消費者行為學(xué)相關(guān)理論
2.5 用戶信息行為相關(guān)理論
2.6 大數(shù)據(jù)ETL技術(shù)相關(guān)理論
2.7 智能推薦系統(tǒng)相關(guān)理論
3 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀和分析
3.1 國外大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀
3.2 國內(nèi)大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀
4 X教育公司官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)現(xiàn)狀及營銷業(yè)務(wù)需求
4.1 官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)現(xiàn)狀
4.1.1 以共體特質(zhì)的視角展示課程篩選的結(jié)果
4.1.2 待整合各類營銷活動商機信息
4.2 官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)存在的問題
4.2.1 缺少個體特質(zhì)差異化內(nèi)容的展示
4.2.2 缺少對用戶開展二次營銷的行為
4.3 互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)用戶體驗式購物實踐經(jīng)驗
4.4 官網(wǎng)線上實施體驗式營銷業(yè)務(wù)需求
4.4.1 線上實時營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求
4.4.2 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求
4.5 線上實時營銷智能推薦策略規(guī)約
4.6 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦策略規(guī)約
4.7 官網(wǎng)線上實現(xiàn)用戶體驗式購課預(yù)期達到的營銷目標
4.8 營銷業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)可行性分析
4.8.1 線上實時營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)可行性分析
4.8.2 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)可行性分析
5 營銷業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)IT系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計
5.1 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)項目由來
5.2 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計
5.3 線上實時營銷智能推薦功能實現(xiàn)核心技術(shù)選型
5.4 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能實現(xiàn)核心技術(shù)選型
6 線上實時營銷智能推薦功能研發(fā)實現(xiàn)過程
6.1 線上實時營銷智能推薦功能實現(xiàn)流程
6.2 收集和緩存官網(wǎng)線上用戶行為數(shù)據(jù)
6.3 線上實時預(yù)測用戶偏好課程實現(xiàn)過程
6.4 線上實時營銷推薦結(jié)果的存儲
6.5 本章小結(jié)
7 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能研發(fā)實現(xiàn)過程
7.1 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能實現(xiàn)流程
7.2 營銷活動商機管理系統(tǒng)及其存儲的營銷活動商機數(shù)據(jù)
7.3 收集和存儲營銷活動商機數(shù)據(jù)
7.4 大數(shù)據(jù)ETL構(gòu)建用戶畫像
7.5 離線預(yù)測用戶偏好課程實現(xiàn)過程
7.6 用官網(wǎng)線上相似課程替換離線推薦結(jié)果中課程
7.7 本章小結(jié)
8 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施及效果評估
8.1 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施的內(nèi)容
8.2 官網(wǎng)線上“猜你喜歡”推薦結(jié)果展示過程
8.3 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施效果評估
8.3.1 點擊率的對比評估
8.3.2 轉(zhuǎn)化率的對比評估
8.4 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施總結(jié)
9 結(jié)論與展望
9.1 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)實施總結(jié)
9.2 優(yōu)化建議與展望
參考文獻
個人簡介
第一導(dǎo)師簡介
第二導(dǎo)師簡介
致謝
本文編號:3787185
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景
1.1.1 社會背景
1.1.2 技術(shù)和信息背景
1.2 研究的目的和意義
1.3 研究的途徑和研究方法
2 大數(shù)據(jù)營銷及智能推薦相關(guān)理論綜述
2.1 大數(shù)據(jù)營銷相關(guān)理論
2.2 市場調(diào)查與預(yù)測相關(guān)理論
2.3 體驗式營銷相關(guān)理論
2.4 消費者行為學(xué)相關(guān)理論
2.5 用戶信息行為相關(guān)理論
2.6 大數(shù)據(jù)ETL技術(shù)相關(guān)理論
2.7 智能推薦系統(tǒng)相關(guān)理論
3 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀和分析
3.1 國外大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀
3.2 國內(nèi)大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀
4 X教育公司官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)現(xiàn)狀及營銷業(yè)務(wù)需求
4.1 官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)現(xiàn)狀
4.1.1 以共體特質(zhì)的視角展示課程篩選的結(jié)果
4.1.2 待整合各類營銷活動商機信息
4.2 官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)存在的問題
4.2.1 缺少個體特質(zhì)差異化內(nèi)容的展示
4.2.2 缺少對用戶開展二次營銷的行為
4.3 互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)用戶體驗式購物實踐經(jīng)驗
4.4 官網(wǎng)線上實施體驗式營銷業(yè)務(wù)需求
4.4.1 線上實時營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求
4.4.2 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求
4.5 線上實時營銷智能推薦策略規(guī)約
4.6 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦策略規(guī)約
4.7 官網(wǎng)線上實現(xiàn)用戶體驗式購課預(yù)期達到的營銷目標
4.8 營銷業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)可行性分析
4.8.1 線上實時營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)可行性分析
4.8.2 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)可行性分析
5 營銷業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)IT系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計
5.1 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)項目由來
5.2 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計
5.3 線上實時營銷智能推薦功能實現(xiàn)核心技術(shù)選型
5.4 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能實現(xiàn)核心技術(shù)選型
6 線上實時營銷智能推薦功能研發(fā)實現(xiàn)過程
6.1 線上實時營銷智能推薦功能實現(xiàn)流程
6.2 收集和緩存官網(wǎng)線上用戶行為數(shù)據(jù)
6.3 線上實時預(yù)測用戶偏好課程實現(xiàn)過程
6.4 線上實時營銷推薦結(jié)果的存儲
6.5 本章小結(jié)
7 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能研發(fā)實現(xiàn)過程
7.1 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能實現(xiàn)流程
7.2 營銷活動商機管理系統(tǒng)及其存儲的營銷活動商機數(shù)據(jù)
7.3 收集和存儲營銷活動商機數(shù)據(jù)
7.4 大數(shù)據(jù)ETL構(gòu)建用戶畫像
7.5 離線預(yù)測用戶偏好課程實現(xiàn)過程
7.6 用官網(wǎng)線上相似課程替換離線推薦結(jié)果中課程
7.7 本章小結(jié)
8 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施及效果評估
8.1 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施的內(nèi)容
8.2 官網(wǎng)線上“猜你喜歡”推薦結(jié)果展示過程
8.3 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施效果評估
8.3.1 點擊率的對比評估
8.3.2 轉(zhuǎn)化率的對比評估
8.4 官網(wǎng)線上用戶體驗式購課實施總結(jié)
9 結(jié)論與展望
9.1 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)實施總結(jié)
9.2 優(yōu)化建議與展望
參考文獻
個人簡介
第一導(dǎo)師簡介
第二導(dǎo)師簡介
致謝
本文編號:3787185
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