經(jīng)過對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)汽車導購流程的深入的調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)電子商務網(wǎng)站的導購環(huán)節(jié)一般基于關鍵字進行查詢,或者是菜單式的逐層選擇,忽略了語言表達的多樣性,使得用戶往往不能檢索到符合自己要求的商品�？头到y(tǒng)的出現(xiàn)使得用戶能夠與客服人員進行交流,方便了用戶的咨詢和購買。但是,隨著交易量的急劇增加,人工客服在短時間內(nèi)難以滿足大量客戶的需求。汽車智能導購系統(tǒng)為滿足公司汽車交易業(yè)務的需要而設計開發(fā),通過完成基于自然語言處理的汽車智能導購系統(tǒng)不僅可以幫助公司克服傳統(tǒng)檢索方式的不足,為用戶提供智能化的檢索,而且可以克服人工客服系統(tǒng)在時間和服務對象數(shù)量上受限制的缺點。系統(tǒng)的實現(xiàn)一方面可以節(jié)省人力成本,快速反饋信息,及時收集用戶購車需求,擴大市場業(yè)績,另一方面可以吸引有意圖購車的用戶,強化公司產(chǎn)品的技術影響力。首先,本文闡述了項目的背景及意義,分析了國內(nèi)外智能會話系統(tǒng)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)將智能會話系統(tǒng)應用于汽車垂直領域是一個未被深入研究的領域。其次,介紹了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中主要使用到的各項計算機科學和軟件工程領域的技術,包括自然語言處理、ElasticSearch、Thrift、Redis、Spring等。再次...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 課題背景
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 課題研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
    1.5 本章小結
2 相關技術概述
    2.1 自然語言處理
    2.2 SPRING相關技術
    2.3 THRIFT相關技術
    2.4 ELASTICSEARCH相關技術
    2.5 REDIS相關技術
    2.6 本章小結
3 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)總體需求
    3.2 系統(tǒng)可行性分析
        3.2.1 技術可行性
        3.2.2 經(jīng)濟可行性
        3.2.3 效益可行性
    3.3 系統(tǒng)主要功能需求分析
        3.3.1 條件選車功能需求
        3.3.2 車型參數(shù)功能需求
        3.3.3 車型對比功能需求
        3.3.4 銷售鏈接功能需求
        3.3.5 用車百科功能需求
    3.4 系統(tǒng)非功能性需求分析
    3.5 本章小結
4 系統(tǒng)設計
    4.1 系統(tǒng)概述
    4.2 系統(tǒng)架構設計
    4.3 系統(tǒng)各功能模塊設計
        4.3.1 條件選車模塊設計
        4.3.2 車型參數(shù)模塊設計
        4.3.3 車型對比模塊設計
        4.3.4 銷售鏈接模塊設計
        4.3.5 用車百科模塊設計
    4.4 數(shù)據(jù)存儲設計
        4.4.1 車型庫存儲設計
        4.4.2 用戶會話存儲設計
        4.4.3 分詞詞典存儲設計
    4.5 本章小結
5 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 條件選車模塊的實現(xiàn)
        5.1.1 車型單一條件查詢功能
        5.1.2 車型多條件組合查詢功能
    5.2 車型參數(shù)模塊的實現(xiàn)
    5.3 車型對比模塊的實現(xiàn)
        5.3.1 車型整體對比功能
        5.3.2 車型子維度對比功能
    5.4 銷售鏈接模塊的實現(xiàn)
    5.5 用車百科模塊的實現(xiàn)
        5.5.1 汽車名詞解釋功能
        5.5.2 貸款方案推薦功能
        5.5.3 經(jīng)銷商推薦功能
        5.5.4 簡單自由對話功能
    5.6 本章小結
6 系統(tǒng)測試
    6.1 系統(tǒng)測試目標
    6.2 系統(tǒng)測試流程
    6.3 系統(tǒng)測試方法
        6.3.1 功能測試
        6.3.2 性能測試
        6.3.3 數(shù)據(jù)覆蓋率測試
    6.4 本章小結
7 總結
    7.1 課題總結
    7.2 不足與展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3762449