生活節(jié)奏的加快使人們面臨的壓力日益增大,亞健康人群也隨之增多,人們的健康觀念逐漸從“有病治病”向“未病先防”轉(zhuǎn)變。為實(shí)現(xiàn)“未病先防”,健康評(píng)估是必不可少的環(huán)節(jié)。目前,健康評(píng)估主要方法有主觀調(diào)查法與生理參數(shù)檢測(cè)法,但面臨的問(wèn)題在于缺乏客觀性與統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)無(wú)法綜合考慮多源生理參數(shù)的波動(dòng),造成評(píng)估的不準(zhǔn)確性與不穩(wěn)定性。鑒于此,如何選擇多個(gè)生理參數(shù)且選擇恰當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)人體健康進(jìn)行綜合和科學(xué)的評(píng)估,這是本文的研究重點(diǎn)。為了解決上述問(wèn)題,本文選擇AP聚類(lèi)算法對(duì)多個(gè)生理參數(shù)進(jìn)行聚類(lèi),實(shí)現(xiàn)健康評(píng)估。AP聚類(lèi)算法具有簡(jiǎn)單、快速等特點(diǎn),且在解決很多數(shù)據(jù)集聚類(lèi)問(wèn)題上比傳統(tǒng)聚類(lèi)算法能夠獲取更好的聚類(lèi)效果。自問(wèn)世以來(lái),多個(gè)領(lǐng)域都在運(yùn)用此算法實(shí)現(xiàn)聚類(lèi),如商務(wù)智能、數(shù)字醫(yī)療等。但是,AP聚類(lèi)算法依然存在偏向參數(shù)和阻尼因子對(duì)該算法的聚類(lèi)效果的局限性以及算法復(fù)雜度高等問(wèn)題。鑒于此,本文給出了相應(yīng)的解決方案。本文選取了人體的血壓、肺動(dòng)脈壓、心率、血氧飽和度、體溫和呼吸頻率六大基本生理參數(shù),運(yùn)用改進(jìn)后的AP聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)人體健康狀況評(píng)估,最后結(jié)合Java、JSP及數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù),設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了人體健康評(píng)估系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 AP聚類(lèi)算法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 人體健康評(píng)估國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 已有研究工作中的不足
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 聚類(lèi)及人體健康評(píng)估相關(guān)知識(shí)
    2.1 聚類(lèi)
        2.1.1 經(jīng)典聚類(lèi)算法
        2.1.2 AP聚類(lèi)算法
        2.1.3 聚類(lèi)算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.2 人體健康評(píng)估的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.3 本章小結(jié)
3 基于改進(jìn)AP聚類(lèi)算法研究
    3.1 問(wèn)題提出
    3.2 基于遺傳算法的AP聚類(lèi)算法優(yōu)化
        3.2.1 模式定理
        3.2.2 遺傳算法
        3.2.3 GA_AP聚類(lèi)算法
        3.2.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.3 基于密度峰值聚類(lèi)的AP聚類(lèi)算法優(yōu)化
        3.3.1 相似矩陣稀疏化的理論分析
        3.3.2 基于密度峰值聚類(lèi)算法
        3.3.3 DPCA_AP聚類(lèi)算法
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.4 基于遺傳算法和密度峰值聚類(lèi)的AP聚類(lèi)算法優(yōu)化
    3.5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于改進(jìn)AP聚類(lèi)算法的人體健康評(píng)估模型分析
    4.1 人體健康評(píng)估建�？偭鞒�
    4.2 數(shù)據(jù)源的獲取和抽取
    4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.1 數(shù)據(jù)清洗
        4.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    4.4 人體健康評(píng)估模型構(gòu)建
    4.5 人體健康評(píng)估模型測(cè)試及結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 人體健康評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 人體健康評(píng)估系統(tǒng)需求分析
    5.2 人體健康評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 人體健康評(píng)估系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 人體健康評(píng)估系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.3 人體健康評(píng)估系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)
    5.4 人體健康評(píng)估系統(tǒng)可視化界面展示
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3752875