目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也不斷受到大家的關注。在關注下的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也不斷催生出了大量的APP軟件,它涉及到了生活的很多方面。而隨著APP軟件的應用規(guī)模的快速增長,APP軟件與人們越來越息息相關,也會由于APP軟件本身存在的缺陷影響到用戶的工作和生活。不同用戶在使用APP軟件過程中,對其的感受可能不同,用戶可以把相關的感受以APP軟件用戶評論的形式發(fā)表在應用市場上。在這些APP軟件用戶評論中,有的表達了對APP軟件的喜愛,而有的則表達了對APP軟件的厭惡。在大量的APP軟件用戶評論中,有部分APP軟件用戶評論體現(xiàn)了APP軟件的缺陷。這里缺陷是反映了用戶在使用APP軟件過程中的不佳體驗,值得引起其他用戶和開發(fā)者的關注。因此如何基于用戶評論分析出APP軟件缺陷成為當前需要研究的問題�；谝陨险撌�,本文開展了以下研究:(1)本文首先論述了APP軟件用戶評論的重要性,然后分析大量APP軟件用戶評論,并結合相關文獻對體現(xiàn)缺陷的APP軟件用戶評論進行歸類,總結了常見的APP軟件缺陷類型并給出相應的APP軟件用戶評論示例。(2)由于包含缺陷的APP軟件用戶評論極可能被包含在負面評論中,為提高...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 存在的問題
    1.4 論文研究內容
    1.5 論文組織結構
    1.6 本章小結
第二章 相關技術
    2.1 軟件缺陷概念
    2.2 文本情感傾向分析
    2.3 文本的分類處理
        2.3.1 預處理
        2.3.2 文本分類算法
    2.4 本章小結
第三章 APP軟件用戶評論分析和APP軟件缺陷類型確定
    3.1 APP軟件用戶評論的重要性
    3.2 APP軟件用戶評論的特點
    3.3 APP軟件用戶評論中對缺陷的描述
    3.4 APP軟件缺陷類型
    3.5 本章小結
第四章 挖掘APP軟件用戶評論中的負面評論
    4.1 挖掘負面評論的原因
    4.2 挖掘負面評論的情感傾向分析方法
        4.2.1 APP軟件用戶評論的表達方式
        4.2.2 APP軟件用戶評論的表達模式
        4.2.3 基于APP軟件用戶表達模式的情感傾向分析
    4.3 結果分析
    4.4 本章小結
第五章 APP軟件缺陷分析
    5.1 建立APP軟件缺陷分類模型
        5.1.1 預處理
        5.1.2 分類處理
    5.2 對負面評論進行缺陷分析
    5.3 實驗分析
        5.3.1 評估指標
        5.3.2 實驗分析
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 本文工作總結
    6.2 下一步工作
致謝
參考文獻
附錄A 攻讀研究生期間發(fā)表的論文目錄



本文編號：3744535