基于查重和知識推薦的電子作業(yè)管理技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-02-05 14:14
相對于傳統(tǒng)的紙質(zhì)作業(yè)管理,電子作業(yè)管理系統(tǒng)不僅能避免因個體進(jìn)度滯后對整體的影響,還能按照時間順序有層次的對作業(yè)分類,同時針對學(xué)生作業(yè)不足之處進(jìn)行知識點(diǎn)推薦。不過電子作業(yè)的收取會降低教師對學(xué)生的威懾力,作業(yè)抄襲現(xiàn)象嚴(yán)重。為了解決這一問題,本文設(shè)計了基于作弊檢測的電子作業(yè)管理系統(tǒng),在享受電子系統(tǒng)便利的同時,對作業(yè)抄襲進(jìn)行檢測。本文提出了一種基于快速動態(tài)時間規(guī)劃的模糊聚類(FCMDD-FDTW)的文本相似度檢測算法。首先選取FDTW距離作為聚類距離的計算標(biāo)準(zhǔn),并將其帶入到FCMDD聚類方法中,得到FCMDD-FDTW快速模糊聚類算法,將作業(yè)按照時間序列特征進(jìn)行聚類。并在此基礎(chǔ)上,提取作業(yè)分本,進(jìn)行中文分詞操作,之后對文本分詞進(jìn)行相似度計算,獲取兩篇作業(yè)的相似度計算結(jié)果。實(shí)驗結(jié)果證明,本文提出的算法,既具有良好的時間效率,同時具有較高的識別精度。本文改進(jìn)IRS參數(shù),將深度學(xué)習(xí)模型受限玻爾茲曼機(jī)與Mahout協(xié)同過濾推薦算法相結(jié)合,充分考慮了學(xué)生作業(yè)成績,學(xué)習(xí)參與度以及知識點(diǎn)匹配程度,針對學(xué)生的個人情況推薦學(xué)習(xí)知識點(diǎn)。本系統(tǒng)設(shè)計主要采用ASP.NET技術(shù),運(yùn)用C#編程語言來完成。使用Visual...
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 選題背景
1.2 選題的意義
1.3 選題研究現(xiàn)狀
1.4 本文主要研究工作
1.4.1 重復(fù)性檢測研究
1.4.2 受限玻爾茲曼機(jī)研究
1.4.3 開發(fā)技術(shù)研究
1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 需求分析
2.1 系統(tǒng)需求分析
2.1.1 用戶需求分析
2.1.2 功能需求分析
2.2 系統(tǒng)用例圖
2.2.1 管理員用例圖設(shè)計
2.2.2 教師用例圖設(shè)計
2.2.3 學(xué)生用例圖設(shè)計
2.3 本章小結(jié)
第三章 概要設(shè)計
3.1 系統(tǒng)模塊設(shè)計
3.1.1 系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)圖
3.1.2 系統(tǒng)模塊劃分及功能
3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.2.1 數(shù)據(jù)庫E-R圖設(shè)計
3.2.2 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
3.3 作業(yè)比對查重算法設(shè)計
3.3.1 快速動態(tài)時間規(guī)劃的模糊聚類方法研究
3.3.2 電子作業(yè)相似度檢測方法研究
3.4 知識點(diǎn)推薦算法設(shè)計
3.4.1 相似性度量指標(biāo)
3.4.2 基于RBM與Mahout的課程推薦算法
3.4.3 改進(jìn)IRS評價方法
3.5 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.1 作業(yè)比對查重算法實(shí)現(xiàn)
4.1.1 作業(yè)比對查重算法流程
4.1.2 作業(yè)查重實(shí)驗結(jié)果分析
4.2 知識點(diǎn)推薦算法實(shí)現(xiàn)
4.2.1 知識點(diǎn)推薦算法流程
4.2.2 知識點(diǎn)推薦實(shí)驗結(jié)果分析
4.3 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
4.3.1 系統(tǒng)首頁功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
4.3.2 管理員功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
4.3.3 教師功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
4.3.4 學(xué)生功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
第五章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者和導(dǎo)師簡介
專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會決議書
本文編號:3735115
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 選題背景
1.2 選題的意義
1.3 選題研究現(xiàn)狀
1.4 本文主要研究工作
1.4.1 重復(fù)性檢測研究
1.4.2 受限玻爾茲曼機(jī)研究
1.4.3 開發(fā)技術(shù)研究
1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 需求分析
2.1 系統(tǒng)需求分析
2.1.1 用戶需求分析
2.1.2 功能需求分析
2.2 系統(tǒng)用例圖
2.2.1 管理員用例圖設(shè)計
2.2.2 教師用例圖設(shè)計
2.2.3 學(xué)生用例圖設(shè)計
2.3 本章小結(jié)
第三章 概要設(shè)計
3.1 系統(tǒng)模塊設(shè)計
3.1.1 系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)圖
3.1.2 系統(tǒng)模塊劃分及功能
3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.2.1 數(shù)據(jù)庫E-R圖設(shè)計
3.2.2 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
3.3 作業(yè)比對查重算法設(shè)計
3.3.1 快速動態(tài)時間規(guī)劃的模糊聚類方法研究
3.3.2 電子作業(yè)相似度檢測方法研究
3.4 知識點(diǎn)推薦算法設(shè)計
3.4.1 相似性度量指標(biāo)
3.4.2 基于RBM與Mahout的課程推薦算法
3.4.3 改進(jìn)IRS評價方法
3.5 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.1 作業(yè)比對查重算法實(shí)現(xiàn)
4.1.1 作業(yè)比對查重算法流程
4.1.2 作業(yè)查重實(shí)驗結(jié)果分析
4.2 知識點(diǎn)推薦算法實(shí)現(xiàn)
4.2.1 知識點(diǎn)推薦算法流程
4.2.2 知識點(diǎn)推薦實(shí)驗結(jié)果分析
4.3 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
4.3.1 系統(tǒng)首頁功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
4.3.2 管理員功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
4.3.3 教師功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
4.3.4 學(xué)生功能的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
第五章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者和導(dǎo)師簡介
專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會決議書
本文編號:3735115
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