圖像識別與信息技術的飛速發(fā)展,不僅在我們常見的一些領域諸如信息管理方面影響著人們的生活和行業(yè)的管理模式,并且非常顯著地提高了各行各業(yè)的工作效率。在醫(yī)療領域,由于目前高度懸殊的醫(yī)患比例,導致越來越多的醫(yī)生需要負擔更多的患者的診療任務,為了降低醫(yī)生對CT片和超聲檢測圖像的識別工作量,提高患者與醫(yī)生的遠程交流和互動的效率,本文設計并實現(xiàn)了基于語義分割的CT圖像和超聲識別圖像的醫(yī)療圖像識別系統(tǒng)。本文按照醫(yī)務工作者和廣大患者所提出的要求,設計并實現(xiàn)了基于U-net模型的醫(yī)療圖像識別系統(tǒng)。系統(tǒng)采用了當前語義分割領域中效果已經比較好的U-net網(wǎng)絡結構,并且將Inception V3結構和residual block兩種結構融入到U-net網(wǎng)絡中,用ELU激活函數(shù)代替了之前使用的ReLU激活函數(shù),實現(xiàn)了改進的圖像模型,并在訓練結果的平均準確率方面得到一定的提升。醫(yī)療圖像識別系統(tǒng)把這個算法模型作為一個重要模塊,系統(tǒng)的搭建使用了Python作為開發(fā)語言,使用MySQL 5.7作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,并運用目前比較先進的和快捷的Django框架的1.9.0版本作為Web開發(fā)框架來實現(xiàn),實現(xiàn)了醫(yī)院信息管理、預測模... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內容
2 系統(tǒng)需求分析
    2.1 系統(tǒng)功能性需求
    2.2 系統(tǒng)非功能性需求
    2.3 本章小結
3 系統(tǒng)設計
    3.1 系統(tǒng)架構設計
    3.2 算法設計
    3.3 系統(tǒng)總體功能模塊設計
    3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
    3.5 本章小結
4 系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)部署與設備配置
    4.3 算法實現(xiàn)
    4.4 系統(tǒng)主要功能模塊實現(xiàn)
    4.5 本章小結
5 系統(tǒng)測試
    5.1 系統(tǒng)測試
    5.2 測試結果
    5.3 本章小結
6 總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3733780