本文關(guān)鍵詞：基于改進入侵野草算法的文本特征選擇研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了更有效地進行文本特征的選擇,提高選擇精度,在一種基于標準入侵野草算法的文本特征選擇方法基礎(chǔ)上,采用改進的入侵野草算法,即在標準算法中結(jié)合小生境思想,對野草種群進行分類競爭繁殖,以增加種群的多樣性,提高該算法的全局尋優(yōu)能力,同時在算法的后期采用自適應(yīng)小生境數(shù)來提高收斂精度,從而提高文本特征選擇的準確率,最后通過仿真實驗與其他方法進行對比,證實了該方法的良好效果。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 文本特征 特征選擇 入侵野草算法 小生境
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 現(xiàn)在計算機與網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)飛速發(fā)展,短時間內(nèi)人們面前出現(xiàn)了數(shù)量難以衡量的文本信息,每個人都能坐在家中便知曉天下事。但是,隨著資源量的快速增大,想要從這么多文本信息資源中迅速找到自己需要的部分,變得越來越困難,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生,而文本分類又是數(shù)據(jù)挖掘中極為關(guān)

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本文編號：372803