隨著信息技術(shù)高速發(fā)展,信息系統(tǒng)在民航、醫(yī)療、教育、工業(yè)控制、金融等行業(yè)應(yīng)用廣泛且占據(jù)重要地位,而其面臨的安全隱患日益增多。為及時發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)潛在威脅,提高系統(tǒng)應(yīng)急響應(yīng)能力,研究信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估模型和安全態(tài)勢預(yù)測方法對保障信息系統(tǒng)安全具有重要意義。首先,闡述信息系統(tǒng)安全面臨的主要威脅,分析安全態(tài)勢評估和預(yù)測對保障信息系統(tǒng)安全的意義。總結(jié)了國內(nèi)外信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估模型和預(yù)測模型研究現(xiàn)狀并提出基礎(chǔ)理論和方法,為構(gòu)建本文安全態(tài)勢評估模型和預(yù)測模型奠定基礎(chǔ)。然后,針對當(dāng)前信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估模型存在的評估范圍不全面和專家評價主觀偏好問題,提出基于區(qū)間矩陣修正方法的信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估模型。通過建立一個涵蓋技術(shù)和人為因素的三層評估指標(biāo)體系,獲取多源數(shù)據(jù)并設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化方法;提出一種區(qū)間判斷矩陣修正方法,提高指標(biāo)權(quán)重向量客觀程度;利用熵權(quán)隸屬云計算獲得信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估量化值。實驗結(jié)果表明,評估模型具有較好的可靠性和穩(wěn)定性。最后,針對態(tài)勢預(yù)測面對多峰變長時間序列預(yù)測精度不足的問題,提出基于滑動自適應(yīng)三次指數(shù)平滑法和時變加權(quán)馬爾科夫鏈修正的安全態(tài)勢預(yù)測模型�；谠u估值序列利用滑動自適應(yīng)三次指數(shù)平滑... 

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 信息系統(tǒng)安全評估標(biāo)準(zhǔn)分析
        1.2.2 安全態(tài)勢評估模型
        1.2.3 安全態(tài)勢預(yù)測模型
    1.3 論文主要工作
    1.4 章節(jié)安排
第二章 基礎(chǔ)理論及方法分析
    2.1 層次分析法
    2.2 隸屬云
        2.2.1 隸屬云基礎(chǔ)
        2.2.2 正向云發(fā)生器與逆向云發(fā)生器
        2.2.3 云重心評判法
    2.3 熵權(quán)系數(shù)法
        2.3.1 信息熵
        2.3.2 熵權(quán)系數(shù)法分析
    2.4 指數(shù)平滑法
    2.5 馬爾科夫模型
    2.6 本章小結(jié)
第三章 信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估模型
    3.1 評估模型設(shè)計
    3.2 評估指標(biāo)體系的建立
    3.3 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
        3.3.1 定性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
        3.3.2 定量指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
    3.4 區(qū)間判斷矩陣修正模塊
        3.4.1 區(qū)間矩陣修正模塊設(shè)計
        3.4.2 區(qū)間判斷矩陣一致性程度判斷子模塊
        3.4.3 區(qū)間判斷矩陣元素調(diào)整子模塊
        3.4.4 最佳確定性矩陣獲取子模塊
        3.4.5 基于特征向量法確定權(quán)重向量
    3.5 熵權(quán)隸屬云模塊
        3.5.1 專家評價的隸屬云表示
        3.5.2 云重心評判法
        3.5.3 系統(tǒng)安全態(tài)勢的量化與定級
    3.6 實驗與結(jié)果分析
        3.6.1 模型有效性驗證實驗
        3.6.2 安全態(tài)勢評估對比實驗
    3.7 安全態(tài)勢評估模型可擴展性分析
    3.8 本章小結(jié)
第四章 信息系統(tǒng)安全態(tài)勢預(yù)測模型
    4.1 預(yù)測模型設(shè)計
    4.2 基于自適應(yīng)三次指數(shù)平滑法的安全態(tài)勢值預(yù)測
        4.2.1 滑動窗口機制
        4.2.2 自適應(yīng)三次指數(shù)平滑模型
    4.3 基于時變加權(quán)馬爾科夫鏈的誤差修正
        4.3.1 誤差狀態(tài)劃分
        4.3.2 基于誤差狀態(tài)的時變加權(quán)馬爾科夫鏈
        4.3.3 閾值檢驗
    4.4 實驗與結(jié)果分析
        4.4.1 模型驗證實驗
        4.4.2 滑動窗口寬度選取實驗
        4.4.3 對比實驗
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 未來工作計劃
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢自適應(yīng)預(yù)測模型[J]. 楊宏宇,張旭高.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020(03)
[2]基于矩陣修正方法的信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估模型[J]. 楊宏宇,張旭高,呂偉力.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(05)
[3]基于動態(tài)信譽的無線Mesh網(wǎng)絡(luò)安全路由機制[J]. 楊宏宇,韓越.  通信學(xué)報. 2019(04)
[4]應(yīng)用改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J]. 張任川,張玉臣,劉璟,范鈺丹.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(06)
[5]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測技術(shù)研究[J]. 孫衛(wèi)喜,孫歡.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(04)
[6]基于層次分析法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估技術(shù)研究[J]. 曲向華,史雪梅.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[7]基于改進G-K算法的多節(jié)點網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型[J]. 周新衛(wèi),李小玲.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(25)
[8]Android共謀攻擊檢測模型[J]. 楊宏宇,王在明.  通信學(xué)報. 2018(06)
[9]基于時變加權(quán)馬爾科夫鏈的網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型[J]. 王笑,戚湧,李千目.  計算機科學(xué). 2017(09)
[10]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知綜述[J]. 龔儉,臧小東,蘇琪,胡曉艷,徐杰.  軟件學(xué)報. 2017(04)

博士論文
[1]信息系統(tǒng)風(fēng)險評估及風(fēng)險管理對策研究[D]. 李志偉.北京交通大學(xué) 2010

碩士論文
[1]判斷性層次預(yù)測模型的統(tǒng)計性質(zhì)及其應(yīng)用[D]. 石硯舟.南京大學(xué) 2019
[2]D市人社數(shù)據(jù)中心信息安全風(fēng)險管理研究[D]. 畢海鈺.大連理工大學(xué) 2018
[3]信息系統(tǒng)安全態(tài)勢評估與基于業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險控制方法[D]. 成翔.中國民航大學(xué) 2016
[4]SD核電工程管理信息系統(tǒng)分析與設(shè)計[D]. 李耀波.山東大學(xué) 2013
[5]基于層次分析法的績效評估權(quán)重設(shè)計[D]. 高梁.新疆大學(xué) 2007



本文編號：3717095